módulo #1 Introdução ao aprendizado de máquina Visão geral do aprendizado de máquina, suas aplicações e importância na automação
módulo #2 Fundamentos do aprendizado de máquina Fundamentos matemáticos, tipos de aprendizado de máquina e conceitos-chave
módulo #3 Pré-processamento de dados para automação Importância do pré-processamento de dados, limpeza de dados, dimensionamento de recursos e normalização
módulo #4 Aprendizado supervisionado para automação Introdução ao aprendizado supervisionado, regressão e classificação
módulo #5 Aprendizado não supervisionado para automação Introdução ao aprendizado não supervisionado, agrupamento e redução de dimensionalidade
módulo #6 Aprendizado por reforço para automação Introdução ao aprendizado por reforço, processos de decisão de Markov e Q-learning
módulo #7 Engenharia de recursos automatizada Técnicas para engenharia automática de recursos, incluindo extração e seleção de recursos
módulo #8 Métricas de avaliação de modelo para automação Métricas para avaliar modelos de aprendizado de máquina, incluindo exatidão, exatidão, recall e F1 pontuação
módulo #9 Ajuste de hiperparâmetros para automação Técnicas para ajuste de hiperparâmetros, incluindo pesquisa em grade, pesquisa aleatória e otimização bayesiana
módulo #10 Introdução ao aprendizado profundo para automação Introdução ao aprendizado profundo, redes neurais e redes neurais convolucionais
módulo #11 Aprendizado profundo para visão computacional em automação Aplicações do aprendizado profundo em visão computacional, incluindo detecção de objetos e classificação de imagens
módulo #12 Aprendizado profundo para processamento de linguagem natural em automação Aplicações do aprendizado profundo no processamento de linguagem natural, incluindo classificação de texto e análise de sentimentos
módulo #13 Aprendizado de máquina para robótica e sistemas de controle Aplicações do aprendizado de máquina em robótica e sistemas de controle, incluindo algoritmos de controle e visão robótica
módulo #14 Aprendizado de máquina para manutenção preditiva Aplicações do aprendizado de máquina em manutenção preditiva, incluindo detecção de anomalias e previsão de falhas
módulo #15 Aprendizado de máquina para controle de qualidade Aplicações do aprendizado de máquina no controle de qualidade, incluindo defeitos detecção e previsão de qualidade
módulo #16 Aprendizado de máquina para otimização da cadeia de suprimentos Aplicações de aprendizado de máquina na otimização da cadeia de suprimentos, incluindo previsão de demanda e gerenciamento de estoque
módulo #17 Aprendizado de máquina para automação na indústria 4.0 Aplicações de aprendizado de máquina na indústria 4.0, incluindo manufatura inteligente e IoT industrial
módulo #18 Estudos de caso em aprendizado de máquina para automação Estudos de caso do mundo real de aplicações de aprendizado de máquina em automação
módulo #19 Ética e explicabilidade em aprendizado de máquina para automação Importância da ética e explicabilidade no aprendizado de máquina para automação
módulo #20 Implantação de modelos de aprendizado de máquina para automação Melhores práticas para implantação de modelos de aprendizado de máquina em automação, incluindo serviço e monitoramento de modelo
módulo #21 Aprendizado de máquina para automação em Python Experiência prática com bibliotecas de aprendizado de máquina em Python, incluindo scikit-learn e TensorFlow
módulo #22 Aprendizado de máquina para automação em R Experiência prática com bibliotecas de aprendizado de máquina em R, incluindo caret e dplyr
módulo #23 Aprendizado de máquina para automação com Big Data Manipulando big data em aprendizado de máquina para automação, incluindo Hadoop e Spark
módulo #24 Aprendizado de máquina para automação em computação em nuvem e de ponta Implementando modelos de aprendizado de máquina em ambientes de computação em nuvem e de ponta
módulo #25 Aprendizado de máquina para automação em sistemas em tempo real Desafios e oportunidades do aprendizado de máquina em sistemas em tempo real para automação
módulo #26 Segurança cibernética para aprendizado de máquina em automação Importância da segurança cibernética no aprendizado de máquina para automação, incluindo ataques adversários e mecanismos de defesa
módulo #27 Colaboração homem-máquina em automação Papel da colaboração homem-máquina na automação, incluindo transparência, responsabilidade e confiança
módulo #28 Padrões e regulamentações para aprendizado de máquina em automação Padrões e regulamentações para aprendizado de máquina em automação, incluindo explicabilidade e transparência
módulo #29 Futuro do aprendizado de máquina em automação Tendências emergentes e direções futuras do aprendizado de máquina em automação
módulo #30 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Machine Learning para Automação
