módulo #1 Introdução à Inteligência Artificial em Nutrição Visão geral das aplicações de IA em nutrição e bem-estar
módulo #2 Entendendo os Fundamentos da Nutrição Revisão dos princípios básicos da nutrição, incluindo macronutrientes, micronutrientes e necessidades alimentares
módulo #3 A Importância da Nutrição Personalizada Por que os planos de nutrição de tamanho único não funcionam e os benefícios da abordagem personalizada
módulo #4 Desafios Atuais no Planejamento Nutricional Discussão das limitações e ineficiências dos métodos tradicionais de planejamento nutricional
módulo #5 O Papel da IA na Revolução do Planejamento Nutricional Como a IA pode ajudar a enfrentar os desafios atuais e melhorar os resultados do planejamento nutricional
módulo #6 Tipos de Dados para Planos de Nutrição Personalizados Visão geral das fontes de dados, incluindo dados genômicos, de microbioma e de estilo de vida
módulo #7 Métodos e Ferramentas de Coleta de Dados Discussão dos métodos de coleta de dados, incluindo pesquisas, dispositivos vestíveis e aplicativos móveis
módulo #8 Pré-processamento e Limpeza de Dados Importância da qualidade dos dados e técnicas de pré-processamento para desenvolvimento de modelos de IA
módulo #9 Integração e padronização de dados Métodos para integrar e padronizar dados de diferentes fontes
módulo #10 Considerações sobre segurança e privacidade de dados Importância da segurança e privacidade de dados no planejamento nutricional personalizado
módulo #11 Introdução ao aprendizado de máquina Visão geral dos conceitos de aprendizado de máquina e aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
módulo #12 Modelos de IA para planejamento nutricional Discussão de modelos de IA, incluindo regressão linear, árvores de decisão e redes neurais
módulo #13 Engenharia de recursos para dados nutricionais Técnicas para extrair recursos relevantes de dados nutricionais
módulo #14 Avaliação e seleção de modelos Métodos para avaliar e selecionar o melhor modelo de IA para planejamento nutricional
módulo #15 Interpretabilidade e explicabilidade do modelo Importância da interpretabilidade do modelo e técnicas para explicar as decisões do modelo de IA
módulo #16 Sistemas de recomendação dietética Sistemas de recomendação dietética com tecnologia de IA para planejamento nutricional personalizado
módulo #17 Planejamento de refeições e receita Geração Planos de refeições e receitas gerados por IA adaptados às necessidades nutricionais individuais
módulo #18 Insights e análises nutricionais Insights e análises orientados por IA para planejamento e otimização nutricional
módulo #19 Coaching nutricional personalizado Coaching com tecnologia de IA para mudança comportamental e adesão nutricional
módulo #20 Integração de IA com dispositivos vestíveis e aplicativos móveis Uso de IA para analisar dados de dispositivos vestíveis e aplicativos móveis para planejamento nutricional personalizado
módulo #21 Análise multiômica para nutrição personalizada Integração de dados genômicos, transcriptômicos e metabolômicos para planejamento nutricional personalizado
módulo #22 IA para necessidades alimentares especiais Aplicações de IA para planejamento nutricional personalizado para populações especiais, como atletas ou indivíduos com doenças crônicas
módulo #23 Pesquisa e descoberta nutricional orientadas por IA Uso de IA para acelerar pesquisa e descoberta nutricional
módulo #24 Estudo de caso: implementação de IA em uma clínica de nutrição Exemplo do mundo real de integração de IA em uma clínica de nutrição configuração
módulo #25 Considerações éticas no planejamento nutricional com tecnologia de IA Discussão sobre considerações éticas e possíveis vieses no planejamento nutricional com tecnologia de IA
módulo #26 Direções futuras no planejamento nutricional com tecnologia de IA Tendências emergentes e direções futuras no planejamento nutricional com tecnologia de IA
módulo #27 Aplicações práticas da IA no planejamento nutricional Aplicações reais da IA no planejamento nutricional, incluindo estudos de caso do setor
módulo #28 Planejamento nutricional com tecnologia de IA para saúde pública Usando IA para melhorar a saúde pública por meio de planejamento nutricional personalizado
módulo #29 Colaboração entre IA e nutricionistas humanos Colaboração eficaz entre IA e nutricionistas humanos para planejamento nutricional personalizado
módulo #30 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de IA para Planos de Nutrição Personalizados
