módulo #1 Introdução à Análise Esportiva Visão geral do campo da análise esportiva, sua importância e aplicações
módulo #2 História da Análise Esportiva Evolução da análise esportiva, marcos importantes e pioneiros no campo
módulo #3 Fontes de dados em análise esportiva Visão geral das fontes de dados, incluindo estatísticas de jogadores e equipes, registros de jogos e métricas avançadas
módulo #4 Pré-processamento de dados em análise esportiva Limpeza, processamento e transformação de dados para análise
módulo #5 Estatísticas descritivas em análise esportiva Estatísticas resumidas, visualização de dados e análise exploratória de dados
módulo #6 Estatística inferencial em análise esportiva Teste de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão
módulo #7 Visualização de dados em análise esportiva Comunicação eficaz de insights usando ferramentas e técnicas de visualização de dados
módulo #8 Raspagem de dados esportivos Web scraping, APIs e outros métodos para coleta de dados esportivos
módulo #9 Análise de desempenho do jogador Medindo o desempenho do jogador usando métricas avançadas e modelos estatísticos
módulo #10 Análise de desempenho da equipe Analisando o desempenho da equipe, incluindo a força do cronograma e as métricas de eficiência da equipe
módulo #11 Teoria dos Jogos e Tomada de Decisão Estratégica Aplicação dos princípios da teoria dos jogos à estratégia desportiva e à tomada de decisões
módulo #12 Análise de apostas esportivas e esportes de fantasia Analisando mercados de apostas esportivas e esportes de fantasia usando técnicas de análise de dados
módulo #13 Análise de Lesões e Avaliação de Risco Analisando dados de lesões para identificar fatores de risco e prever a probabilidade de lesões
módulo #14 Avaliação de Jogadores e Análise de Contratos Avaliando o valor do jogador usando métricas avançadas e análise de contrato
módulo #15 Identificação de Talentos e Recrutamento Usando análise de dados para identificar e recrutar os melhores talentos no esporte
módulo #16 Análise de negócios e receitas esportivas Analisando operações de negócios esportivos, fluxos de receita e métricas de engajamento de fãs
módulo #17 Análise de comportamento e engajamento dos fãs Compreendendo o comportamento, os sentimentos e o engajamento dos fãs usando mídias sociais e outras fontes de dados
módulo #18 Tecnologia e Inovação Esportiva Tecnologias emergentes em esportes, incluindo dispositivos vestíveis, IA e realidade virtual
módulo #19 Análise Esportiva em Diferentes Ligas e Esportes Estudos de caso de aplicações de análise esportiva em várias ligas e esportes
módulo #20 Considerações éticas em análises esportivas Abordando preocupações éticas e preconceitos na análise esportiva
módulo #21 Carreiras e tendências da indústria de análise esportiva Oportunidades de carreira e tendências do setor em análise esportiva
módulo #22 Modelagem Estatística Avançada em Análise Esportiva Aplicação de modelos estatísticos avançados, incluindo aprendizado de máquina e métodos bayesianos
módulo #23 Simulação e Previsão Esportiva Usando técnicas de simulação e previsão para prever resultados de jogos e desempenho da temporada
módulo #24 Desenvolvimento de Projetos de Análise Esportiva Desenvolvimento de projeto guiado, incluindo formulação de problemas, coleta de dados e comunicação de insights
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Análise Esportiva
