módulo #1 Introdução ao Big Data Definição de big data, suas características e importância na tomada de decisões empresariais
módulo #2 Visão geral da análise de big data Entendendo os diferentes tipos de análise e o papel da análise de big data nos negócios
módulo #3 Tecnologias de big data Visão geral do Hadoop, Spark, bancos de dados NoSQL e outras tecnologias de big data
módulo #4 Ecossistema Hadoop Análise aprofundada do Hadoop, incluindo HDFS, MapReduce e YARN
módulo #5 Fundamentos do Spark Introdução ao Apache Spark, sua arquitetura e casos de uso
módulo #6 Bancos de dados NoSQL Entendendo os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL, incluindo bancos de dados de chave-valor, documentos e gráficos
módulo #7 Ingestão e processamento de dados Coleta, processamento e armazenamento de big data usando ferramentas como Flume, Kafka e NiFi
módulo #8 Armazenamento e gerenciamento de dados Projeto e implementação de soluções de armazenamento de dados usando HDFS, HBase e Cassandra
módulo #9 Data Warehousing e ETL Construindo data warehouses e realizando operações ETL (Extrair, Transformar, Carregar)
módulo #10 Ferramentas de análise de big data Visão geral das ferramentas de análise de big data, incluindo Hive, Pig e Spark SQL
módulo #11 Fundamentos do aprendizado de máquina Introdução aos conceitos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado
módulo #12 Aprendizado de máquina com Spark Construindo modelos de aprendizado de máquina usando Spark MLlib e Spark ML
módulo #13 Aprendizado profundo com big data Introdução aos conceitos e técnicas de aprendizado profundo, incluindo redes neurais e redes neurais convolucionais
módulo #14 Análise de texto e PNL Análise e processamento de dados não estruturados usando técnicas de processamento de linguagem natural (PNL)
módulo #15 Visualização de dados para big data Visualizando insights de big data usando ferramentas como Tableau, Power BI e D3.js
módulo #16 Casos de uso de big data e Aplicações Explorando casos de uso e aplicações do mundo real de análise de big data em vários setores
módulo #17 Segurança e governança de big data Garantindo a segurança, privacidade e conformidade dos dados em ambientes de big data
módulo #18 Análise de big data com Python Usando Python para análise de big data, incluindo manipulação de dados, visualização e aprendizado de máquina
módulo #19 Análise de big data com R Usando R para análise de big data, incluindo manipulação de dados, visualização e aprendizado de máquina
módulo #20 Análise de big data na nuvem Implementando análise de big data em plataformas de nuvem, incluindo AWS, Azure e GCP
módulo #21 Análise de big data em tempo real Projetando e implementando soluções de análise de big data em tempo real usando ferramentas como Apache Storm e Apache Flink
módulo #22 Qualidade e governança de big data Garantindo a qualidade, integridade e governança dos dados em ambientes de big data
módulo #23 Estudos de caso de análise de big data Explorando estudos de caso do mundo real e histórias de sucesso de análise de big data em vários setores
módulo #24 Big Data Melhores práticas de análise Melhores práticas e diretrizes para implementar projetos de análise de big data
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Big Data Analytics
