Análise de dados de saúde
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução à Análise de Dados de Saúde
Visão geral da análise de dados de saúde, importância e aplicações

módulo #2
Fontes de Dados de Saúde
Tipos de dados de saúde, métodos de coleta de dados e problemas de qualidade de dados

módulo #3
Pré-processamento de Dados em Saúde
Limpeza de dados, transformação de dados e técnicas de redução de dados

módulo #4
Estatística Descritiva em Saúde
Medidas de tendência central, variabilidade e visualização de dados

módulo #5
Estatística Inferencial em Saúde
Teste de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão

módulo #6
Visualização de Dados em Saúde
Técnicas de visualização efetivas para dados de saúde

módulo #7
introdução à Aprendizagem de Máquina em Saúde
Conceitos de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço

módulo #8
Aprendizagem Supervisionada em Saúde
Regressão, classificação e regressão logística

módulo #9
Aprendizagem Não Supervisionada em Saúde
Agrupamento, redução de dimensionalidade e anomalia detecção

módulo #10
Processamento de Linguagem Natural em Assistência Médica
Análise de texto, mineração de texto e análise de sentimentos

módulo #11
Modelagem Preditiva em Assistência Médica
Conceitos de modelagem preditiva, avaliação de modelo e seleção de modelo

módulo #12
Vigilância de Doenças e Detecção de Surtos
Vigilância em tempo real, detecção de surtos e análise epidemiológica

módulo #13
Sistemas de Suporte à Decisão Clínica
Conceitos, arquitetura e aplicações de CDSS

módulo #14
Mineração de Dados em Assistência Médica
Avaliação de padrões, sistemas baseados em regras e árvores de decisão

módulo #15
Análise de Big Data em Assistência Médica
Bancos de dados Hadoop, Spark e NoSQL em Assistência Médica

módulo #16
Computação em Nuvem em Assistência Médica
Análise de assistência médica baseada em nuvem, segurança e conformidade

módulo #17
Ferramentas e Técnicas de Análise em Assistência Médica
Tableau, Power BI, R, Python e SQL em análise de assistência médica

módulo #18
Governança e Ética de Dados em Assistência Médica
Governança de Dados, compartilhamento de dados e ética considerações

módulo #19
Análise de saúde na prática
Estudos de caso do mundo real e aplicações de análise de saúde

módulo #20
Análise de saúde na saúde pública
Vigilância da saúde pública, modelagem de doenças e análise de políticas de saúde

módulo #21
Análise de saúde na pesquisa clínica
Design de ensaio clínico, análise de dados e interpretação de resultados

módulo #22
Análise de saúde na saúde da população
Gestão da saúde da população, estratificação de risco e coordenação de cuidados

módulo #23
Análise de saúde na assistência baseada em valor
Modelos de assistência baseados em valor, reforma de pagamento e medição de qualidade

módulo #24
Análise de saúde na medicina de precisão
Análise de dados genômicos, medicina personalizada e farmacogenômica

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando as próximas etapas na carreira de Health Data Analytics

Pronto para aprender, compartilhar e competir?