Análise de dados e métricas de marketing
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução à análise de dados e métricas de marketing
Visão geral do curso, importância da análise de dados em marketing e conceitos-chave

módulo #2
Fundamentos de métricas de marketing
Compreendendo as principais métricas de marketing, incluindo ROI, CPA e CTR

módulo #3
Coleta e armazenamento de dados
Introdução aos métodos de coleta de dados, opções de armazenamento de dados e governança de dados

módulo #4
Preparação e limpeza de dados
Importância da qualidade dos dados, técnicas de limpeza de dados e transformação de dados

módulo #5
Fundamentos da visualização de dados
Introdução à visualização de dados, tipos de visualizações e melhores práticas

módulo #6
Análise descritiva
Medindo tendência central, variabilidade e distribuição de dados

módulo #7
Análise inferencial
Fazendo inferências a partir de amostras, testes de hipóteses e intervalos de confiança

módulo #8
Análise de regressão
Introdução à análise de regressão simples e múltipla

módulo #9
Experimentos e testes A/B
Projetando e analisando experimentos, incluindo testes A/B e testes multivariados

módulo #10
Segmentação de clientes
Segmentação de clientes com base em dados demográficos, comportamentais e transacionais

módulo #11
Valor de vida útil do cliente (CLV)
Calculando e otimizando o valor de vida útil do cliente

módulo #12
Modelagem de mix de marketing
Analisando o impacto de campanhas de marketing nos resultados comerciais

módulo #13
Fundamentos do Google Analytics
Configurando e usando o Google Analytics para rastreamento de sites e aplicativos

módulo #14
Análise de mídia social
Medindo o desempenho da mídia social, incluindo engajamento, alcance e conversões

módulo #15
Métricas de marketing por e-mail
Medindo o desempenho do marketing por e-mail, incluindo taxas de abertura, taxas de cliques e conversões

módulo #16
Métricas de publicidade paga
Medindo o desempenho da publicidade paga, incluindo CPC, CPA e ROAS

módulo #17
Métricas de marketing de conteúdo
Medindo o desempenho do marketing de conteúdo, incluindo engajamento, leads e conversões

módulo #18
Dados Storytelling e apresentação
Comunicação eficaz de insights e recomendações para as partes interessadas

módulo #19
Modelagem de atribuição de marketing
Atribuição de crédito a pontos de contato ao longo da jornada do cliente

módulo #20
Análise preditiva
Introdução às técnicas de modelagem preditiva, incluindo regressão logística e árvores de decisão

módulo #21
Aprendizado de máquina para marketing
Introdução aos conceitos e aplicações de aprendizado de máquina em marketing

módulo #22
Automação de marketing e IA
Uso de automação e IA para otimizar processos de marketing e tomada de decisão

módulo #23
Ética em análise de dados e marketing
Coleta, uso e análise responsáveis de dados em marketing

módulo #24
Estudos de caso em análise de dados e marketing
Exemplos do mundo real de aplicações de análise de dados e marketing

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Análise de Dados e Métricas de Marketing

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