módulo #1 Introdução à análise financeira e relatórios Visão geral da análise financeira, sua importância e papel na tomada de decisões empresariais
módulo #2 Análise de demonstrações financeiras Compreendendo demonstrações financeiras, análise de índices e interpretação
módulo #3 Fontes de dados para análise financeira Visão geral das fontes de dados comuns, incluindo bancos de dados financeiros, APIs e sistemas internos
módulo #4 Preparação e limpeza de dados Importância da qualidade dos dados, limpeza de dados e técnicas de transformação de dados
módulo #5 Visualização de dados financeiros Introdução à visualização de dados, ferramentas e melhores práticas para dados financeiros
módulo #6 Análise descritiva Medidas de tendência central, variabilidade e análise de distribuição
módulo #7 Análise inferencial Teste de hipóteses, intervalos de confiança e determinação do tamanho da amostra
módulo #8 Análise preditiva Introdução à análise de regressão, previsão de séries temporais e aprendizado de máquina
módulo #9 Modelagem financeira Fundamentos Construção e manutenção de modelos financeiros, validação de suposições e análise de cenários
módulo #10 Análise de índices financeiros Interpretação e aplicação de índices financeiros, incluindo lucratividade, eficiência e solvência
módulo #11 Contabilidade e análise de custos Compreendendo estruturas de custos, comportamento de custos e técnicas de estimativa de custos
módulo #12 Orçamento e previsão Melhores práticas para orçamento, previsão e medição de desempenho
módulo #13 Painéis financeiros e scorecards Projetando e construindo painéis financeiros e scorecards eficazes
módulo #14 Ferramentas de relatórios e visualização Visão geral de ferramentas populares de relatórios e visualização, incluindo Excel, Tableau e Power BI
módulo #15 Relatórios financeiros e conformidade Visão geral dos requisitos de relatórios financeiros, incluindo GAAP, IFRS e XBRL
módulo #16 Técnicas avançadas de análise financeira Introdução a técnicas avançadas de análise, incluindo simulações de Monte Carlo e árvores de decisão
módulo #17 Aprendizado de máquina em Finanças Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em finanças, incluindo modelagem de risco de crédito e otimização de portfólio
módulo #18 Big Data em Finanças Visão geral dos conceitos de big data, Hadoop e bancos de dados NoSQL em finanças
módulo #19 Computação em nuvem para análise financeira Vantagens e desafios da computação em nuvem na análise financeira
módulo #20 Governança e ética de dados Importância da governança de dados, qualidade de dados e ética na análise financeira
módulo #21 Estudos de caso em análise financeira Exemplos reais e aplicações de análise financeira em vários setores
módulo #22 Construindo uma equipe de análise financeira Melhores práticas para construir e gerenciar uma equipe de análise financeira
módulo #23 Gerenciamento de projetos de análise financeira Gerenciando projetos de análise financeira, incluindo planejamento, execução e monitoramento de projetos
módulo #24 Comunicação e narrativa em análise financeira Comunicação eficaz de insights e resultados financeiros, incluindo técnicas de narrativa
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Análise Financeira e Relatórios
