módulo #1 Introdução à análise preditiva em finanças Visão geral da análise preditiva, sua importância em finanças e objetivos do curso
módulo #2 Tipos de análise preditiva Explorando análises descritivas, preditivas e prescritivas em finanças
módulo #3 Fontes e preparação de dados financeiros Coletando, limpando e preparando dados financeiros para análise
módulo #4 Visualização de dados em finanças Usando visualizações para explorar e comunicar insights de dados financeiros
módulo #5 Análise de regressão em finanças Aplicando modelos de regressão linear e não linear a dados financeiros
módulo #6 Análise de séries temporais em finanças Análise e previsão de dados financeiros de séries temporais
módulo #7 Fundamentos do aprendizado de máquina Introdução aos conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina
módulo #8 Aprendizagem supervisionada em finanças Aplicando algoritmos de aprendizado supervisionado a dados financeiros
módulo #9 Aprendizagem não supervisionada em finanças Aplicando algoritmos de aprendizado não supervisionado a dados financeiros
módulo #10 Redes Neurais em Finanças Aplicação de redes neurais à análise e previsão de dados financeiros
módulo #11 Modelagem Preditiva em Finanças Construção de modelos preditivos usando regressão, árvores de decisão e florestas aleatórias
módulo #12 Modelagem de Risco e Pontuação de Crédito Aplicação de análise preditiva à avaliação e pontuação de risco de crédito
módulo #13 Otimização e Gestão de Portfólio Uso de análise preditiva para otimizar o desempenho e o risco do portfólio
módulo #14 Previsão de Mercados Financeiros Aplicação de análise preditiva para prever mercados e instrumentos financeiros
módulo #15 Detecção de Anomalias em Finanças Identificação de padrões incomuns e outliers em dados financeiros
módulo #16 Análise de Texto em Finanças Aplicação de processamento de linguagem natural a dados de texto financeiros
módulo #17 Análise de Big Data em Finanças Escalonamento de análise preditiva para grandes conjuntos de dados financeiros
módulo #18 Estudos de Caso em Análise Preditiva em Finanças Aplicações do mundo real e histórias de sucesso em análise preditiva em finanças
módulo #19 Validação e implantação de modelos Avaliação e implantação de modelos preditivos em aplicativos financeiros
módulo #20 Ética e viés na análise preditiva Abordando considerações éticas e viés na análise preditiva em finanças
módulo #21 Colaboração e comunicação na análise preditiva Trabalhando efetivamente com as partes interessadas para fornecer insights de análise preditiva
módulo #22 Ferramentas e tecnologias de análise preditiva Visão geral das ferramentas e tecnologias populares para análise preditiva em finanças
módulo #23 Análise preditiva baseada em nuvem Aproveitando a computação em nuvem para análise preditiva escalável em finanças
módulo #24 Análise preditiva em tempo real Aplicando análise preditiva a fluxos de dados financeiros em tempo real
módulo #25 IA explicável em finanças Interpretando e explicando modelos preditivos em finanças
módulo #26 Análise preditiva em Fintech Aplicações de análise preditiva em tecnologia financeira
módulo #27 Conformidade regulatória e análise preditiva Analytics Abordando requisitos regulatórios e riscos em análise preditiva em finanças
módulo #28 O futuro da análise preditiva em finanças Tendências emergentes e oportunidades em análise preditiva em finanças
módulo #29 Projeto Capstone Aplicando análise preditiva a um problema financeiro ou conjunto de dados do mundo real
módulo #30 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Análise Preditiva em Finanças
