Análise preditiva em finanças
( 30 Módulos )

módulo #1
Introdução à análise preditiva em finanças
Visão geral da análise preditiva, sua importância em finanças e objetivos do curso

módulo #2
Tipos de análise preditiva
Explorando análises descritivas, preditivas e prescritivas em finanças

módulo #3
Fontes e preparação de dados financeiros
Coletando, limpando e preparando dados financeiros para análise

módulo #4
Visualização de dados em finanças
Usando visualizações para explorar e comunicar insights de dados financeiros

módulo #5
Análise de regressão em finanças
Aplicando modelos de regressão linear e não linear a dados financeiros

módulo #6
Análise de séries temporais em finanças
Análise e previsão de dados financeiros de séries temporais

módulo #7
Fundamentos do aprendizado de máquina
Introdução aos conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina

módulo #8
Aprendizagem supervisionada em finanças
Aplicando algoritmos de aprendizado supervisionado a dados financeiros

módulo #9
Aprendizagem não supervisionada em finanças
Aplicando algoritmos de aprendizado não supervisionado a dados financeiros

módulo #10
Redes Neurais em Finanças
Aplicação de redes neurais à análise e previsão de dados financeiros

módulo #11
Modelagem Preditiva em Finanças
Construção de modelos preditivos usando regressão, árvores de decisão e florestas aleatórias

módulo #12
Modelagem de Risco e Pontuação de Crédito
Aplicação de análise preditiva à avaliação e pontuação de risco de crédito

módulo #13
Otimização e Gestão de Portfólio
Uso de análise preditiva para otimizar o desempenho e o risco do portfólio

módulo #14
Previsão de Mercados Financeiros
Aplicação de análise preditiva para prever mercados e instrumentos financeiros

módulo #15
Detecção de Anomalias em Finanças
Identificação de padrões incomuns e outliers em dados financeiros

módulo #16
Análise de Texto em Finanças
Aplicação de processamento de linguagem natural a dados de texto financeiros

módulo #17
Análise de Big Data em Finanças
Escalonamento de análise preditiva para grandes conjuntos de dados financeiros

módulo #18
Estudos de Caso em Análise Preditiva em Finanças
Aplicações do mundo real e histórias de sucesso em análise preditiva em finanças

módulo #19
Validação e implantação de modelos
Avaliação e implantação de modelos preditivos em aplicativos financeiros

módulo #20
Ética e viés na análise preditiva
Abordando considerações éticas e viés na análise preditiva em finanças

módulo #21
Colaboração e comunicação na análise preditiva
Trabalhando efetivamente com as partes interessadas para fornecer insights de análise preditiva

módulo #22
Ferramentas e tecnologias de análise preditiva
Visão geral das ferramentas e tecnologias populares para análise preditiva em finanças

módulo #23
Análise preditiva baseada em nuvem
Aproveitando a computação em nuvem para análise preditiva escalável em finanças

módulo #24
Análise preditiva em tempo real
Aplicando análise preditiva a fluxos de dados financeiros em tempo real

módulo #25
IA explicável em finanças
Interpretando e explicando modelos preditivos em finanças

módulo #26
Análise preditiva em Fintech
Aplicações de análise preditiva em tecnologia financeira

módulo #27
Conformidade regulatória e análise preditiva Analytics
Abordando requisitos regulatórios e riscos em análise preditiva em finanças

módulo #28
O futuro da análise preditiva em finanças
Tendências emergentes e oportunidades em análise preditiva em finanças

módulo #29
Projeto Capstone
Aplicando análise preditiva a um problema financeiro ou conjunto de dados do mundo real

módulo #30
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Análise Preditiva em Finanças

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