Aprendizagem profunda
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução ao aprendizado profundo
Visão geral do aprendizado profundo, história e aplicações

módulo #2
Pré-requisitos matemáticos
Revisão de álgebra linear, cálculo e teoria da probabilidade

módulo #3
Noções básicas sobre redes neurais
Introdução às redes neurais artificiais, perceptrons e perceptrons multicamadas

módulo #4
Funções de ativação e retropropagação
Funções de ativação, retropropagação e descida de gradiente

módulo #5
Construindo e treinando redes neurais
Experiência prática com a construção e o treinamento de redes neurais usando uma estrutura de aprendizado profundo

módulo #6
Redes neurais convolucionais (CNNs)
Introdução às CNNs, camadas convolucionais e camadas de pooling

módulo #7
Arquiteturas de CNN
Arquiteturas AlexNet, VGGNet, GoogLeNet e ResNet

módulo #8
Aprendizado de transferência e ajuste fino
Usando modelos de CNN pré-treinados e ajuste fino para tarefas de classificação de imagens

módulo #9
Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
Introdução a RNNs, RNNs simples e redes LSTM

módulo #10
Arquiteturas RNN
GRU, RNNs Bidirecionais e Modelos de Codificador-Decodificador

módulo #11
Modelos de Sequência para Sequência
Tradução automática, chatbots e modelos de sequência para sequência

módulo #12
Modelos Generativos
Introdução a modelos generativos, GANs e VAEs

módulo #13
Autocodificadores e Autocodificadores Variacionais
Redução de dimensionalidade, autocodificadores e VAEs

módulo #14
Redes Adversariais Generativas (GANs)
GANs, DCGANs e GANs condicionais

módulo #15
Aprendizagem por Reforço Profundo
Introdução à aprendizagem por reforço, Q-learning e política gradientes

módulo #16
Algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo
DDPG, métodos Ator-Crítico e AlphaGo

módulo #17
Aprendizagem e Clusterização Não Supervisionados
K-means, clusterização hierárquica e redução de dimensionalidade

módulo #18
Aprendizagem Profunda para Processamento de Linguagem Natural
Incorporações de palavras, modelos de linguagem e classificação de texto

módulo #19
Mecanismos de Atenção
Atenção em PNL, transformadores e BERT

módulo #20
Aprendizagem Profunda para Visão Computacional
Detecção, segmentação e rastreamento de objetos

módulo #21
Estruturas de Aprendizado Profundo
TensorFlow, PyTorch e Keras

módulo #22
Avaliação de Modelo e Ajuste de Hiperparâmetros
Métricas de avaliação de modelo, ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada

módulo #23
Implantação e Produção de Aprendizado Profundo
Implantação de modelo, serviço de modelo e produção

módulo #24
Ética e Justiça no Aprendizado Profundo
Ética considerações, preconceito e justiça em modelos de aprendizagem profunda

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Deep Learning

Assistente de Aprendizagem de Línguas
com suporte de voz

Olá! Pronto para começar? Vamos testar seu microfone.

RECURSOS ONLINE

SOBRE A WIZAPE

PORTAL ONLINE

Nossa prioridade é cultivar uma comunidade vibrante antes de considerar o lançamento de um token. Ao focar no engajamento e no suporte, podemos criar uma base sólida para um crescimento sustentável. Vamos construir isso juntos!

Estamos dando ao nosso site um novo visual e uma nova sensação! 🎉 Fique ligado enquanto trabalhamos nos bastidores para melhorar sua experiência.
Prepare-se para um site renovado, mais elegante e repleto de novos recursos. Obrigado pela sua paciência. Grandes coisas estão por vir!

CONTATE-NOS POLÍTICA DE PRIVACIDADE

Aprendizagem profunda ( 25 Módulos )

Assistente de Aprendizagem de Línguascom suporte de voz

Aprendizagem profunda
( 25 Módulos )

Assistente de Aprendizagem de Línguas
com suporte de voz