Bioestatística Avançada
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução à Bioestatística Avançada
Visão geral do curso, importância da bioestatística na saúde e revisão de conceitos estatísticos básicos

módulo #2
Teste de Hipóteses Avançado
Revisão de testes de hipóteses, erros tipo I e tipo II e introdução a múltiplas correções de testes

módulo #3
Testes Não Paramétricos
Introdução a testes não paramétricos, teste de soma de postos de Wilcoxon e teste de Kruskal-Wallis

módulo #4
Métodos de Reamostragem
Introdução aos métodos de reamostragem, bootstrap e testes de permutação

módulo #5
Regressão Linear
Revisão de regressão linear simples e múltipla, análise residual e diagnóstico de modelo

módulo #6
Modelos Lineares Generalizados
Introdução a modelos lineares generalizados, regressão logística e regressão de Poisson

módulo #7
Análise de Sobrevivência
Introdução à análise de sobrevivência, estimador de Kaplan-Meier e riscos proporcionais de Cox modelo

módulo #8
Dados de tempo para evento
Análise de dados de tempo para evento, censura e truncamento

módulo #9
Análise de dados longitudinais
Introdução à análise de dados longitudinais, modelos de efeitos mistos e equações de estimativa generalizadas

módulo #10
Dados não normais
Análise de dados não normais, transformações e métodos robustos

módulo #11
Dados correlacionados
Análise de dados correlacionados, dados agrupados e modelos mistos lineares generalizados

módulo #12
Dados ausentes
Introdução aos dados ausentes, tipos de ausência e imputação múltipla

módulo #13
Meta-análise
Introdução à meta-análise, modelos de efeitos fixos e aleatórios e gráficos de floresta

módulo #14
Dados de alta dimensão
Introdução aos dados de alta dimensão, seleção de recursos e técnicas de redução de dimensão

módulo #15
Aprendizado de máquina em bioestatística
Introdução ao aprendizado de máquina, supervisionado e aprendizagem não supervisionada e avaliação de modelos

módulo #16
Genômica e Proteômica
Introdução à genômica e proteômica, análise de microarray e análise de RNA-seq

módulo #17
Epidemiologia e Bioestatística
Introdução à epidemiologia, desenhos de estudo e medidas de frequência de doenças

módulo #18
Ensaios Clínicos
Introdução aos ensaios clínicos, fases dos ensaios clínicos e cálculo do tamanho da amostra

módulo #19
Ética em Bioestatística
Considerações éticas em bioestatística, consentimento informado e privacidade de dados

módulo #20
Ferramentas Computacionais em Bioestatística
Introdução às ferramentas computacionais em bioestatística, R, Python e SAS

módulo #21
Visualização de Dados em Bioestatística
Introdução à visualização de dados, análise exploratória de dados e melhores práticas de visualização

módulo #22
Computação Estatística
Introdução à computação estatística, simulação, e métodos de Monte Carlo

módulo #23
Big Data em Bioestatística
Introdução a big data, data warehousing e computação distribuída

módulo #24
Estudos de caso em Bioestatística
Estudos de caso do mundo real em bioestatística, aplicações e pensamento crítico

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Bioestatística Avançada

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