módulo #1 Introdução à Bioestatística Avançada Visão geral do curso, importância da bioestatística na saúde e revisão de conceitos estatísticos básicos
módulo #2 Teste de Hipóteses Avançado Revisão de testes de hipóteses, erros tipo I e tipo II e introdução a múltiplas correções de testes
módulo #3 Testes Não Paramétricos Introdução a testes não paramétricos, teste de soma de postos de Wilcoxon e teste de Kruskal-Wallis
módulo #4 Métodos de Reamostragem Introdução aos métodos de reamostragem, bootstrap e testes de permutação
módulo #5 Regressão Linear Revisão de regressão linear simples e múltipla, análise residual e diagnóstico de modelo
módulo #6 Modelos Lineares Generalizados Introdução a modelos lineares generalizados, regressão logística e regressão de Poisson
módulo #7 Análise de Sobrevivência Introdução à análise de sobrevivência, estimador de Kaplan-Meier e riscos proporcionais de Cox modelo
módulo #8 Dados de tempo para evento Análise de dados de tempo para evento, censura e truncamento
módulo #9 Análise de dados longitudinais Introdução à análise de dados longitudinais, modelos de efeitos mistos e equações de estimativa generalizadas
módulo #10 Dados não normais Análise de dados não normais, transformações e métodos robustos
módulo #11 Dados correlacionados Análise de dados correlacionados, dados agrupados e modelos mistos lineares generalizados
módulo #12 Dados ausentes Introdução aos dados ausentes, tipos de ausência e imputação múltipla
módulo #13 Meta-análise Introdução à meta-análise, modelos de efeitos fixos e aleatórios e gráficos de floresta
módulo #14 Dados de alta dimensão Introdução aos dados de alta dimensão, seleção de recursos e técnicas de redução de dimensão
módulo #15 Aprendizado de máquina em bioestatística Introdução ao aprendizado de máquina, supervisionado e aprendizagem não supervisionada e avaliação de modelos
módulo #16 Genômica e Proteômica Introdução à genômica e proteômica, análise de microarray e análise de RNA-seq
módulo #17 Epidemiologia e Bioestatística Introdução à epidemiologia, desenhos de estudo e medidas de frequência de doenças
módulo #18 Ensaios Clínicos Introdução aos ensaios clínicos, fases dos ensaios clínicos e cálculo do tamanho da amostra
módulo #19 Ética em Bioestatística Considerações éticas em bioestatística, consentimento informado e privacidade de dados
módulo #20 Ferramentas Computacionais em Bioestatística Introdução às ferramentas computacionais em bioestatística, R, Python e SAS
módulo #21 Visualização de Dados em Bioestatística Introdução à visualização de dados, análise exploratória de dados e melhores práticas de visualização
módulo #22 Computação Estatística Introdução à computação estatística, simulação, e métodos de Monte Carlo
módulo #23 Big Data em Bioestatística Introdução a big data, data warehousing e computação distribuída
módulo #24 Estudos de caso em Bioestatística Estudos de caso do mundo real em bioestatística, aplicações e pensamento crítico
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Bioestatística Avançada
