Bioinformática
( 24 Módulos )

módulo #1
Introdução à Bioinformática
Visão geral da bioinformática, sua importância e história

módulo #2
Bancos de dados biológicos
Introdução aos bancos de dados biológicos, tipos e usos

módulo #3
Análise de sequências
Introdução à análise de sequências , ferramentas e técnicas

módulo #4
Alinhamento de sequências pares
Teoria e prática do alinhamento de sequências pares

módulo #5
Alinhamento de sequências múltiplas
Teoria e prática do alinhamento de sequências múltiplas

módulo #6
Análise filogenética
Introdução à análise filogenética, árvores e inferência

módulo #7
Montagem do genoma
Visão geral da montagem do genoma, algoritmos e ferramentas

módulo #8
Análise de dados RNA-Seq
Introdução à análise de dados RNA-Seq, ferramentas e pipelines

módulo #9
Análise de dados ChIP-Seq
Introdução à análise de dados, ferramentas e pipelines ChIP-Seq

módulo #10
Bioinformática estrutural
Introdução à bioinformática estrutural, previsão de estrutura de proteínas

módulo #11
Genômica Funcional
Introdução à genômica funcional, análise de expressão gênica

módulo #12
Análise de dados de microarranjos
Introdução à análise de dados de microarranjos, ferramentas e pipelines

módulo #13
Interações proteína-proteína
Introdução a interações proteína-proteína, análise de rede

módulo #14
Ferramentas computacionais para bioinformática
Introdução às ferramentas de linha de comando, scripts e gerenciamento de fluxo de trabalho

módulo #15
Programação de bioinformática
Introdução à programação para bioinformática, Python, R , e Perl

módulo #16
Visualização de dados em bioinformática
Introdução à visualização de dados, ferramentas e melhores práticas

módulo #17
Análise estatística em bioinformática
Introdução à análise estatística, teste de hipóteses e intervalos de confiança

módulo #18
Aprendizado de Máquina em Bioinformática
Introdução ao aprendizado de máquina, métodos supervisionados e não supervisionados

módulo #19
Aprendizagem Profunda em Bioinformática
Introdução ao aprendizado profundo, redes neurais e aplicações

módulo #20
Big Data em Bioinformática
Introdução aos bancos de dados big data, Hadoop, Spark e NoSQL

módulo #21
Computação em nuvem para bioinformática
Introdução à computação em nuvem, AWS, Azure e Google Cloud

módulo #22
Desenvolvimento de projetos de bioinformática
Desenvolvimento orientado de projetos, do conceito à implementação

módulo #23
Bioinformática na pesquisa de doenças
Aplicações da bioinformática na pesquisa de doenças, medicina personalizada

módulo #24
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Bioinformática

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