Computação Cognitiva
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução à Computação Cognitiva
Visão geral da computação cognitiva, sua evolução e aplicações

módulo #2
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Fundamentos da IA e ML, tipos de ML e seu papel na computação cognitiva

módulo #3
Arquitetura de Computação Cognitiva
Componentes e camadas da arquitetura de computação cognitiva, incluindo sensores, processamento e análise

módulo #4
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Fundamentos de PNL, análise de texto e compreensão de linguagem

módulo #5
Visão Computacional
Noções básicas de visão computacional, processamento de imagem e reconhecimento de objetos

módulo #6
Aprendizado de Máquina para Computação Cognitiva
Técnicas de ML supervisionadas e não supervisionadas para computação cognitiva, incluindo redes neurais e aprendizado profundo

módulo #7
Processamento e Análise de Dados
Big data, bancos de dados NoSQL e análise para computação cognitiva

módulo #8
Computação Cognitiva e a Internet das Coisas (IoT)
Fundamentos de IoT em computação cognitiva, integração de sensores e computação de ponta

módulo #9
Computação cognitiva para assistência médica
Aplicações da computação cognitiva em assistência médica, incluindo imagens médicas e medicina personalizada

módulo #10
Computação cognitiva para finanças
Aplicações da computação cognitiva em finanças, incluindo análise de risco e gerenciamento de portfólio

módulo #11
Computação cognitiva para atendimento ao cliente
Aplicações da computação cognitiva no atendimento ao cliente, incluindo chatbots e assistentes virtuais

módulo #12
Computação cognitiva para segurança cibernética
Aplicações da computação cognitiva em segurança cibernética, incluindo detecção de ameaças e identificação de anomalias

módulo #13
Computação cognitiva e robótica
Integração da computação cognitiva e robótica, incluindo sistemas autônomos e interação humano-robô

módulo #14
Computação cognitiva e ética
Considerações éticas na computação cognitiva, incluindo viés, transparência e responsabilidade

módulo #15
Plataformas e ferramentas de computação cognitiva
Visão geral das plataformas e ferramentas, incluindo IBM Watson, Google Cloud AI e Microsoft Azure Cognitive Services

módulo #16
Desenvolvendo aplicativos de computação cognitiva
Princípios de design e melhores práticas para criar aplicativos de computação cognitiva

módulo #17
Computação cognitiva e a nuvem
Computação em nuvem para computação cognitiva, incluindo considerações de escalabilidade, confiabilidade e segurança

módulo #18
Computação cognitiva e computação de ponta
Computação de ponta para computação cognitiva, incluindo processamento em tempo real e redução de latência

módulo #19
Computação cognitiva e explicabilidade
Explicabilidade e interpretabilidade na computação cognitiva, incluindo transparência e responsabilidade do modelo

módulo #20
Computação cognitiva e aprendizagem por transferência
Aprendizagem por transferência na computação cognitiva, incluindo adaptação de domínio e transferência de conhecimento

módulo #21
Computação cognitiva e aprendizagem por reforço
Aprendizagem por reforço na computação cognitiva, incluindo processos de decisão de Markov e funções de recompensa

módulo #22
Computação cognitiva e modelos generativos
Modelos generativos na computação cognitiva, incluindo GANs e VAEs

módulo #23
Computação cognitiva e aprendizagem ativa
Aprendizagem ativa em computação cognitiva, incluindo aprendizado humano-no-circuito e online

módulo #24
Computação cognitiva e interação humano-computador
Interação humano-computador em computação cognitiva, incluindo experiência do usuário e design de interface

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Computação Cognitiva

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