módulo #1 Introdução à Computação Cognitiva Visão geral da computação cognitiva, sua evolução e aplicações
módulo #2 Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Fundamentos da IA e ML, tipos de ML e seu papel na computação cognitiva
módulo #3 Arquitetura de Computação Cognitiva Componentes e camadas da arquitetura de computação cognitiva, incluindo sensores, processamento e análise
módulo #4 Processamento de Linguagem Natural (PLN) Fundamentos de PNL, análise de texto e compreensão de linguagem
módulo #5 Visão Computacional Noções básicas de visão computacional, processamento de imagem e reconhecimento de objetos
módulo #6 Aprendizado de Máquina para Computação Cognitiva Técnicas de ML supervisionadas e não supervisionadas para computação cognitiva, incluindo redes neurais e aprendizado profundo
módulo #7 Processamento e Análise de Dados Big data, bancos de dados NoSQL e análise para computação cognitiva
módulo #8 Computação Cognitiva e a Internet das Coisas (IoT) Fundamentos de IoT em computação cognitiva, integração de sensores e computação de ponta
módulo #9 Computação cognitiva para assistência médica Aplicações da computação cognitiva em assistência médica, incluindo imagens médicas e medicina personalizada
módulo #10 Computação cognitiva para finanças Aplicações da computação cognitiva em finanças, incluindo análise de risco e gerenciamento de portfólio
módulo #11 Computação cognitiva para atendimento ao cliente Aplicações da computação cognitiva no atendimento ao cliente, incluindo chatbots e assistentes virtuais
módulo #12 Computação cognitiva para segurança cibernética Aplicações da computação cognitiva em segurança cibernética, incluindo detecção de ameaças e identificação de anomalias
módulo #13 Computação cognitiva e robótica Integração da computação cognitiva e robótica, incluindo sistemas autônomos e interação humano-robô
módulo #14 Computação cognitiva e ética Considerações éticas na computação cognitiva, incluindo viés, transparência e responsabilidade
módulo #15 Plataformas e ferramentas de computação cognitiva Visão geral das plataformas e ferramentas, incluindo IBM Watson, Google Cloud AI e Microsoft Azure Cognitive Services
módulo #16 Desenvolvendo aplicativos de computação cognitiva Princípios de design e melhores práticas para criar aplicativos de computação cognitiva
módulo #17 Computação cognitiva e a nuvem Computação em nuvem para computação cognitiva, incluindo considerações de escalabilidade, confiabilidade e segurança
módulo #18 Computação cognitiva e computação de ponta Computação de ponta para computação cognitiva, incluindo processamento em tempo real e redução de latência
módulo #19 Computação cognitiva e explicabilidade Explicabilidade e interpretabilidade na computação cognitiva, incluindo transparência e responsabilidade do modelo
módulo #20 Computação cognitiva e aprendizagem por transferência Aprendizagem por transferência na computação cognitiva, incluindo adaptação de domínio e transferência de conhecimento
módulo #21 Computação cognitiva e aprendizagem por reforço Aprendizagem por reforço na computação cognitiva, incluindo processos de decisão de Markov e funções de recompensa
módulo #22 Computação cognitiva e modelos generativos Modelos generativos na computação cognitiva, incluindo GANs e VAEs
módulo #23 Computação cognitiva e aprendizagem ativa Aprendizagem ativa em computação cognitiva, incluindo aprendizado humano-no-circuito e online
módulo #24 Computação cognitiva e interação humano-computador Interação humano-computador em computação cognitiva, incluindo experiência do usuário e design de interface
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Computação Cognitiva
