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Computação em Nuvem para Ciência de Dados
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução à computação em nuvem
Visão geral da computação em nuvem, sua história e evolução
módulo #2
Modelos de serviço de computação em nuvem
Explorando modelos de serviço IaaS, PaaS e SaaS
módulo #3
Modelos de implantação de nuvem
Compreendendo modelos de implantação de nuvem pública, privada, híbrida e comunitária
módulo #4
Provedores de nuvem e tendências de mercado
Visão geral dos principais provedores de nuvem (AWS, Azure, GCP, IBM) e tendências de mercado
módulo #5
Ciência de dados na nuvem
Introdução à ciência de dados na nuvem, benefícios e desafios
módulo #6
Armazenamento em nuvem para ciência de dados
Explorando opções de armazenamento em nuvem (armazenamento de blobs, armazenamento de objetos, armazenamento de arquivos)
módulo #7
Data Warehousing em nuvem
Introdução ao data warehousing em nuvem, Amazon Redshift e Google BigQuery
módulo #8
Data Lakes baseados em nuvem
Construindo data lakes com armazenamento em nuvem, AWS Lake Formation e GCP Cloud Storage
módulo #9
Bancos de dados NoSQL baseados em nuvem
Explorando bancos de dados NoSQL baseados em nuvem, Amazon DynamoDB e Google Cloud Firestore
módulo #10
Bancos de dados relacionais baseados em nuvem
Explorando bancos de dados relacionais baseados em nuvem, Amazon RDS e Google Cloud SQL
módulo #11
Processamento de dados nativos da nuvem
Introdução ao processamento de dados nativos da nuvem, Apache Spark e Apache Flink
módulo #12
Aprendizado de máquina baseado em nuvem
Introdução ao aprendizado de máquina baseado em nuvem, AWS SageMaker e Google Cloud AI Platform
módulo #13
Aprendizado profundo baseado em nuvem
Introdução ao aprendizado profundo baseado em nuvem, TensorFlow e PyTorch
módulo #14
Segurança e conformidade na nuvem
Visão geral da segurança e conformidade na nuvem, IAM e criptografia de dados
módulo #15
Otimização de custos na nuvem
Estratégias para otimização de custos na nuvem, estimativa de custos e utilização de recursos
módulo #16
Migração e Implantação
Migração de cargas de trabalho de ciência de dados para a nuvem, conteinerização e computação sem servidor
módulo #17
Colaboração e controle de versão baseados em nuvem
Uso de ferramentas de colaboração baseadas em nuvem, GitHub e GitLab para ciência de dados
módulo #18
Visualização de dados baseada em nuvem
Visualização de dados baseada em nuvem, Tableau, Power BI e D3.js
módulo #19
Automação de fluxo de trabalho baseada em nuvem
Automatização de fluxos de trabalho de ciência de dados, Apache Airflow e Zapier
módulo #20
Implantação e gerenciamento de modelos baseados em nuvem
Implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina na nuvem
módulo #21
Estudos de caso em ciência de dados baseada em nuvem
Estudos de caso reais de projetos de ciência de dados baseados em nuvem
módulo #22
Melhores práticas para ciência de dados baseada em nuvem
Melhores práticas para ciência de dados baseada em nuvem, arquitetura e implementação
módulo #23
Ciência de dados baseada em nuvem para setores específicos
Aplicativos de ciência de dados baseados em nuvem para saúde, finanças e varejo
módulo #24
O futuro da nuvem Computação para Ciência de Dados
Tendências emergentes e direções futuras para computação em nuvem em ciência de dados
módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Cloud Computing para Ciência de Dados


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