módulo #1 Introdução à computação em nuvem Visão geral da computação em nuvem, sua história e evolução
módulo #2 Modelos de serviço de computação em nuvem Explorando modelos de serviço IaaS, PaaS e SaaS
módulo #3 Modelos de implantação de nuvem Compreendendo modelos de implantação de nuvem pública, privada, híbrida e comunitária
módulo #4 Provedores de nuvem e tendências de mercado Visão geral dos principais provedores de nuvem (AWS, Azure, GCP, IBM) e tendências de mercado
módulo #5 Ciência de dados na nuvem Introdução à ciência de dados na nuvem, benefícios e desafios
módulo #6 Armazenamento em nuvem para ciência de dados Explorando opções de armazenamento em nuvem (armazenamento de blobs, armazenamento de objetos, armazenamento de arquivos)
módulo #7 Data Warehousing em nuvem Introdução ao data warehousing em nuvem, Amazon Redshift e Google BigQuery
módulo #8 Data Lakes baseados em nuvem Construindo data lakes com armazenamento em nuvem, AWS Lake Formation e GCP Cloud Storage
módulo #9 Bancos de dados NoSQL baseados em nuvem Explorando bancos de dados NoSQL baseados em nuvem, Amazon DynamoDB e Google Cloud Firestore
módulo #10 Bancos de dados relacionais baseados em nuvem Explorando bancos de dados relacionais baseados em nuvem, Amazon RDS e Google Cloud SQL
módulo #11 Processamento de dados nativos da nuvem Introdução ao processamento de dados nativos da nuvem, Apache Spark e Apache Flink
módulo #12 Aprendizado de máquina baseado em nuvem Introdução ao aprendizado de máquina baseado em nuvem, AWS SageMaker e Google Cloud AI Platform
módulo #13 Aprendizado profundo baseado em nuvem Introdução ao aprendizado profundo baseado em nuvem, TensorFlow e PyTorch
módulo #14 Segurança e conformidade na nuvem Visão geral da segurança e conformidade na nuvem, IAM e criptografia de dados
módulo #15 Otimização de custos na nuvem Estratégias para otimização de custos na nuvem, estimativa de custos e utilização de recursos
módulo #16 Migração e Implantação Migração de cargas de trabalho de ciência de dados para a nuvem, conteinerização e computação sem servidor
módulo #17 Colaboração e controle de versão baseados em nuvem Uso de ferramentas de colaboração baseadas em nuvem, GitHub e GitLab para ciência de dados
módulo #18 Visualização de dados baseada em nuvem Visualização de dados baseada em nuvem, Tableau, Power BI e D3.js
módulo #19 Automação de fluxo de trabalho baseada em nuvem Automatização de fluxos de trabalho de ciência de dados, Apache Airflow e Zapier
módulo #20 Implantação e gerenciamento de modelos baseados em nuvem Implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina na nuvem
módulo #21 Estudos de caso em ciência de dados baseada em nuvem Estudos de caso reais de projetos de ciência de dados baseados em nuvem
módulo #22 Melhores práticas para ciência de dados baseada em nuvem Melhores práticas para ciência de dados baseada em nuvem, arquitetura e implementação
módulo #23 Ciência de dados baseada em nuvem para setores específicos Aplicativos de ciência de dados baseados em nuvem para saúde, finanças e varejo
módulo #24 O futuro da nuvem Computação para Ciência de Dados Tendências emergentes e direções futuras para computação em nuvem em ciência de dados
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Cloud Computing para Ciência de Dados
