módulo #1 Introdução à Estatística nos Negócios Visão geral da estatística nos negócios, importância da tomada de decisão baseada em dados e objetivos do curso
módulo #2 Estatística Descritiva Medidas de tendência central, variabilidade e técnicas de visualização de dados
módulo #3 Tipos de Dados e Níveis de Medição Tipos de Dados Qualitativos, Quantitativos, Nominais, Ordinários, Intervalos e Razões
módulo #4 Métodos de Coleta de Dados Pesquisas, experimentos, estudos observacionais e fontes de dados
módulo #5 Visualização de Dados Uso de gráficos, tabelas e gráficos para visualizar e comunicar insights de dados
módulo #6 Fundamentos de Probabilidade Conceitos básicos de probabilidade, eventos e probabilidade condicional
módulo #7 Variáveis Aleatórias Discretas Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas, incluindo distribuições binomial e de Poisson
módulo #8 Variáveis Aleatórias Contínuas Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas, incluindo uniforme e normal distribuições
módulo #9 Distribuições de amostragem Distribuições de amostragem, teorema do limite central e intervalos de confiança
módulo #10 Intervalos de confiança Construindo e interpretando intervalos de confiança para médias e proporções populacionais
módulo #11 Teste de hipóteses Formulação de hipóteses, estatísticas de teste, valores de p e erros Tipo I e Tipo II
módulo #12 Teste de hipóteses de uma amostra Teste de hipóteses sobre uma média ou proporção populacional usando uma única amostra
módulo #13 Teste de hipóteses de duas amostras Teste de hipóteses sobre a diferença entre duas médias ou proporções populacionais
módulo #14 ANOVA e análise de regressão Análise de variância (ANOVA) e regressão linear simples
módulo #15 Análise de regressão múltipla Regressão linear múltipla, interpretação de coeficientes e avaliação de modelos
módulo #16 Análise de séries temporais Análise de tendências, decomposição sazonal e previsão usando ARIMA modelos
módulo #17 Controle de qualidade estatístico Controle de processo, gráficos de controle e análise de capacidade de processo
módulo #18 Aplicações comerciais de estatística Aplicação de conceitos estatísticos a problemas de negócios, incluindo previsão e tomada de decisão
módulo #19 Mineração de dados e análise de big data Visão geral da mineração de dados e análise de big data, incluindo pré-processamento e visualização de dados
módulo #20 Aprendizado de máquina para negócios Introdução ao aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado
módulo #21 Estudos de caso em estatística empresarial Aplicações do mundo real de conceitos estatísticos a problemas de negócios e estudos de caso
módulo #22 Software estatístico para negócios Uso de pacotes de software estatístico, incluindo R, Python e Excel
módulo #23 Comunicação de resultados estatísticos Comunicação eficaz de resultados estatísticos às partes interessadas do negócio
módulo #24 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Estatística para Negócios
