Estatísticas para Negócios
( 24 Módulos )

módulo #1
Introdução à Estatística nos Negócios
Visão geral da estatística nos negócios, importância da tomada de decisão baseada em dados e objetivos do curso

módulo #2
Estatística Descritiva
Medidas de tendência central, variabilidade e técnicas de visualização de dados

módulo #3
Tipos de Dados e Níveis de Medição
Tipos de Dados Qualitativos, Quantitativos, Nominais, Ordinários, Intervalos e Razões

módulo #4
Métodos de Coleta de Dados
Pesquisas, experimentos, estudos observacionais e fontes de dados

módulo #5
Visualização de Dados
Uso de gráficos, tabelas e gráficos para visualizar e comunicar insights de dados

módulo #6
Fundamentos de Probabilidade
Conceitos básicos de probabilidade, eventos e probabilidade condicional

módulo #7
Variáveis Aleatórias Discretas
Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas, incluindo distribuições binomial e de Poisson

módulo #8
Variáveis Aleatórias Contínuas
Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas, incluindo uniforme e normal distribuições

módulo #9
Distribuições de amostragem
Distribuições de amostragem, teorema do limite central e intervalos de confiança

módulo #10
Intervalos de confiança
Construindo e interpretando intervalos de confiança para médias e proporções populacionais

módulo #11
Teste de hipóteses
Formulação de hipóteses, estatísticas de teste, valores de p e erros Tipo I e Tipo II

módulo #12
Teste de hipóteses de uma amostra
Teste de hipóteses sobre uma média ou proporção populacional usando uma única amostra

módulo #13
Teste de hipóteses de duas amostras
Teste de hipóteses sobre a diferença entre duas médias ou proporções populacionais

módulo #14
ANOVA e análise de regressão
Análise de variância (ANOVA) e regressão linear simples

módulo #15
Análise de regressão múltipla
Regressão linear múltipla, interpretação de coeficientes e avaliação de modelos

módulo #16
Análise de séries temporais
Análise de tendências, decomposição sazonal e previsão usando ARIMA modelos

módulo #17
Controle de qualidade estatístico
Controle de processo, gráficos de controle e análise de capacidade de processo

módulo #18
Aplicações comerciais de estatística
Aplicação de conceitos estatísticos a problemas de negócios, incluindo previsão e tomada de decisão

módulo #19
Mineração de dados e análise de big data
Visão geral da mineração de dados e análise de big data, incluindo pré-processamento e visualização de dados

módulo #20
Aprendizado de máquina para negócios
Introdução ao aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado

módulo #21
Estudos de caso em estatística empresarial
Aplicações do mundo real de conceitos estatísticos a problemas de negócios e estudos de caso

módulo #22
Software estatístico para negócios
Uso de pacotes de software estatístico, incluindo R, Python e Excel

módulo #23
Comunicação de resultados estatísticos
Comunicação eficaz de resultados estatísticos às partes interessadas do negócio

módulo #24
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Estatística para Negócios

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