módulo #1 Introdução às Finanças Quantitativas Visão geral do campo, importância das finanças quantitativas e planos de carreira
módulo #2 Mercados e instrumentos financeiros Ações, títulos, futuros, opções e outros instrumentos financeiros
módulo #3 Análise de séries temporais Introdução às séries temporais, autocorrelação e estacionariedade
módulo #4 Modelagem de séries temporais ARIMA, GARCH e outros modelos de séries temporais
módulo #5 Teoria da probabilidade Noções básicas de probabilidade, variáveis aleatórias e processos estocásticos
módulo #6 Estatística para finanças Teste de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão
módulo #7 Álgebra linear para finanças Espaços vetoriais, matrizes e autodecomposição
módulo #8 Cálculo para finanças Otimização, derivativos e cálculo estocástico
módulo #9 Introdução ao Python para finanças Noções básicas de programação Python, NumPy e Pandas
módulo #10 Análise de dados financeiros com Python Carregamento, limpeza e visualização de dados financeiros com Pandas e Matplotlib
módulo #11 Gerenciamento de riscos Medidas de risco, valor em risco (VaR) e déficit esperado (ES)
módulo #12 Opções e derivativos Precificação de opções, gregos e gerenciamento de risco
módulo #13 Títulos de renda fixa Títulos, rendimentos e duração
módulo #14 Avaliação de ações Modelo de fluxo de caixa descontado (DCF), avaliação relativa e valor intrínseco
módulo #15 Otimização de portfólio Otimização de média-variância, modelo Black-Litterman e paridade de risco
módulo #16 Modelos de precificação de ativos CAPM, modelo Fama-French e teoria de precificação de arbitragem
módulo #17 Aprendizado de máquina para finanças Introdução ao aprendizado de máquina, supervisionado e não supervisionado aprendizagem
módulo #18 Aplicações de aprendizado de máquina em finanças Previsão de preços de ações, modelagem de risco de crédito e processamento de linguagem natural
módulo #19 Negociação de alta frequência Criação de mercado, arbitragem estatística e negociação orientada a eventos
módulo #20 Negociação algorítmica Estratégias de negociação automatizadas, backtesting e gerenciamento de risco
módulo #21 Regulamentações financeiras e ética Lei Dodd-Frank, Acordos de Basileia e considerações éticas em finanças
módulo #22 Estudos de caso em finanças quantitativas Exemplos do mundo real de finanças quantitativas em ação
módulo #23 Desenvolvimento e apresentação de projetos Desenvolvendo e apresentando um projeto de finanças quantitativas
módulo #24 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Finanças Quantitativas
