Gerenciamento de Dados em Ambientes de Nuvem
( 24 Módulos )

módulo #1
Introdução à Computação em Nuvem
Visão geral da computação em nuvem, seus benefícios e principais conceitos

módulo #2
Fundamentos do Armazenamento em Nuvem
Entendendo modelos, tipos e características de armazenamento em nuvem

módulo #3
Desafios do Gerenciamento de Dados em Nuvem
Entendendo os desafios do gerenciamento de dados em ambientes de nuvem

módulo #4
Segurança e Conformidade de Dados em Nuvem
Visão geral dos requisitos de segurança e conformidade de dados em nuvem

módulo #5
Governança de Dados em Ambientes de Nuvem
Entendendo os princípios e melhores práticas de governança de dados em ambientes de nuvem

módulo #6
Integração de Dados Baseada em Nuvem
Visão geral das ferramentas e técnicas de integração de dados baseadas em nuvem

módulo #7
Data Warehousing e Análise em Nuvem
Entendendo soluções de data warehousing e análise baseadas em nuvem

módulo #8
Bancos de Dados NoSQL Baseados em Nuvem
Visão geral dos bancos de dados NoSQL baseados em nuvem e seus casos de uso

módulo #9
Bancos de Dados Relacionais Baseados em Nuvem
Visão geral dos bancos de dados relacionais baseados em nuvem e seu uso casos

módulo #10
Serviços de armazenamento em nuvem (armazenamento de objetos, armazenamento de arquivos, armazenamento em bloco)
Mergulho profundo nos serviços de armazenamento em nuvem e seus casos de uso

módulo #11
Data Lakes e data warehouses em nuvem
Compreendendo data lakes e data warehouses em nuvem e suas diferenças

módulo #12
Ingestão e processamento de dados em ambientes de nuvem
Visão geral das técnicas de ingestão e processamento de dados em ambientes de nuvem

módulo #13
ETL e ELT baseados em nuvem
Compreendendo as ferramentas e técnicas de ETL e ELT baseados em nuvem

módulo #14
Qualidade de dados e limpeza de dados baseados em nuvem
Visão geral das ferramentas e técnicas de qualidade de dados e limpeza de dados baseados em nuvem

módulo #15
Governança de dados e gerenciamento de metadados baseados em nuvem
Compreendendo as melhores práticas de governança de dados e gerenciamento de metadados baseados em nuvem

módulo #16
Otimização de custos e gerenciamento de recursos em nuvem
Visão geral das estratégias de otimização de custos e gerenciamento de recursos em nuvem

módulo #17
Backup e recuperação de dados em nuvem
Compreendendo as estratégias de backup e recuperação de dados em nuvem e as melhores práticas

módulo #18
Arquivamento e classificação de dados em nuvem
Visão geral das estratégias e práticas recomendadas de arquivamento e classificação de dados em nuvem

módulo #19
Ferramentas e serviços de gerenciamento de dados nativos da nuvem
Visão geral das ferramentas e serviços de gerenciamento de dados nativos da nuvem (por exemplo, AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)

módulo #20
Estratégias de gerenciamento de dados em várias nuvens
Compreendendo as estratégias e práticas recomendadas de gerenciamento de dados em várias nuvens

módulo #21
Gerenciamento de dados de computação híbrida e de ponta
Visão geral das estratégias e práticas recomendadas de gerenciamento de dados de computação híbrida e de ponta

módulo #22
Gerenciamento de dados em nuvem para IA e aprendizado de máquina
Compreendendo o gerenciamento de dados em nuvem para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina

módulo #23
Melhores práticas e governança de gerenciamento de dados em nuvem
Visão geral das melhores práticas e estruturas de governança de gerenciamento de dados em nuvem

módulo #24
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Gerenciamento de Dados em Ambientes de Nuvem

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