módulo #1 Introdução à computação em nuvem Visão geral da computação em nuvem, benefícios e conceitos-chave
módulo #2 Visão geral dos provedores de nuvem Comparação dos principais provedores de nuvem (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
módulo #3 Fundamentos de segurança em nuvem Preocupações com segurança, práticas recomendadas e conformidade na nuvem
módulo #4 Ciência de dados na nuvem Vantagens da ciência de dados baseada em nuvem, casos de uso comuns
módulo #5 Opções de armazenamento em nuvem Visão geral dos serviços de armazenamento em nuvem (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
módulo #6 Ingestão e processamento de dados Ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados na nuvem (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
módulo #7 Data Warehousing baseado em nuvem Soluções de data warehousing baseadas em nuvem (Redshift, BigQuery, Synapse)
módulo #8 Aprendizado de máquina baseado em nuvem Visão geral dos serviços de aprendizado de máquina baseados em nuvem (SageMaker, Azure Machine Learning, AutoML)
módulo #9 Containerização para Ciência de Dados Uso de contêineres (Docker) para fluxos de trabalho de ciência de dados reproduzíveis
módulo #10 Orquestração de contêineres baseada em nuvem Orquestração de contêineres na nuvem (Kubernetes, ECS, ACI)
módulo #11 Computação sem servidor para ciência de dados Conceitos e aplicativos de computação sem servidor em ciência de dados
módulo #12 Visualização de dados baseada em nuvem Ferramentas e serviços de visualização de dados baseados em nuvem (Tableau, Power BI, D3.js)
módulo #13 Análise de Big Data na Nuvem Processamento e análise de big data na nuvem (Hadoop, Spark, HBase)
módulo #14 Processamento de linguagem natural baseado em nuvem Serviços e aplicativos de PNL baseados em nuvem (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
módulo #15 Visão computacional baseada em nuvem Serviços e aplicativos de visão computacional baseados em nuvem (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
módulo #16 Estratégias de otimização de custos de nuvem Técnicas para otimizar custos de nuvem para cargas de trabalho de ciência de dados
módulo #17 Arquitetura de nuvem para ciência de dados Projetando arquiteturas de nuvem escaláveis e eficientes para cargas de trabalho de ciência de dados
módulo #18 Colaboração e controle de versão baseados em nuvem Ferramentas de colaboração e controle de versão para equipes de ciência de dados na nuvem (GitHub, GitLab, Bitbucket)
módulo #19 Monitoramento e registro baseados em nuvem Ferramentas de monitoramento e registro para cargas de trabalho de ciência de dados baseadas em nuvem
módulo #20 Backup e recuperação baseados em nuvem Estratégias de backup e recuperação para cargas de trabalho de ciência de dados baseadas em nuvem
módulo #21 Segurança em nuvem para ciência de dados Melhores práticas de segurança para cargas de trabalho de ciência de dados na nuvem
módulo #22 Conformidade e governança da nuvem Considerações sobre conformidade e governança para cargas de trabalho de ciência de dados baseadas em nuvem
módulo #23 Migração de cargas de trabalho de ciência de dados para a nuvem Estratégias para migrando cargas de trabalho de ciência de dados locais para a nuvem
módulo #24 Construindo uma equipe de ciência de dados baseada em nuvem Considerações organizacionais para construir uma equipe de ciência de dados baseada em nuvem
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de infraestrutura de nuvem para ciência de dados