Inteligência Artificial na Saúde
( 30 Módulos )

módulo #1
Introdução à IA na saúde
Visão geral das aplicações de IA na saúde, benefícios e desafios

módulo #2
História da IA na saúde
Evolução da IA na saúde, principais marcos e atores

módulo #3
Cenário de saúde de IA
Estado atual da adoção de IA em saúde, tendências do setor e perspectivas futuras

módulo #4
Noções básicas de aprendizado de máquina
Introdução ao aprendizado de máquina, tipos de ML e aprendizado supervisionado/não supervisionado

módulo #5
Noções básicas de aprendizagem profunda
Introdução à aprendizagem profunda, redes neurais e redes neurais convolucionais

módulo #6
Noções básicas de processamento de linguagem natural (PNL)
Introdução à PNL, análise de texto e análise de sentimento

módulo #7
IA em Imagens Médicas
Aplicações de IA em imagens médicas, análise de imagens e diagnóstico

módulo #8
IA em Apoio à Decisão Clínica
Usando IA para apoio à decisão clínica, diagnóstico e planejamento de tratamento

módulo #9
IA em Paciente Análise de dados
Analisando dados de pacientes, EHRs e resultados de pacientes usando IA

módulo #10
IA em análise preditiva
Usando IA para análise preditiva, estratificação de risco e perfil de paciente

módulo #11
IA em chatbots e virtuais Assistentes
Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA na área da saúde

módulo #12
IA em wearables e IoT
Aplicações de IA em wearables, dispositivos IoT e monitoramento remoto de pacientes

módulo #13
IA em oncologia
IA aplicações em pesquisa, diagnóstico e tratamento do câncer

módulo #14
IA em Neurologia
Aplicações de IA em distúrbios neurológicos, diagnóstico e tratamento

módulo #15
IA em doenças cardiovasculares
Aplicações de IA em diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares e prevenção

módulo #16
Ética de IA em saúde
Considerações éticas, preconceito e justiça em aplicações de saúde de IA

módulo #17
Quadros regulatórios para IA em saúde
Visão geral de regulamentos, diretrizes e padrões para IA na área da saúde

módulo #18
Cibersegurança e privacidade na IA na área da saúde
Proteger os dados dos pacientes e garantir a segurança cibernética em aplicações de IA na área da saúde

módulo #19
Construir uma equipa de IA na área da saúde
Montar uma equipa multidisciplinar para projetos de IA na área da saúde

módulo #20
Preparação e integração de dados para IA
Preparação e integração de dados de saúde para aplicações de IA

módulo #21
Implantação de modelos de IA em saúde
Implantação e integração de modelos de IA em ambientes de saúde

módulo #22
IA explicável em saúde
Modelos de IA interpretáveis e explicáveis em cuidados de saúde

módulo #23
IA e medicina personalizada
Aplicações de IA em medicina personalizada e cuidados de saúde de precisão

módulo #24
IA e disparidades em cuidados de saúde
Abordar as disparidades em cuidados de saúde utilizando IA e dados- abordagens orientadas

módulo #25
Histórias de sucesso de IA na área da saúde
Exemplos do mundo real de histórias de sucesso de IA na área da saúde

módulo #26
Estudos de caso de IA em imagens médicas
Estudos de caso aprofundados de aplicações de IA em imagens médicas

módulo #27
Estudos de caso de IA no apoio à decisão clínica
Estudos de caso aprofundados de aplicações de IA no apoio à decisão clínica

módulo #28
Tendências emergentes em cuidados de saúde com IA
Perspectivas futuras e tendências emergentes em cuidados de saúde com IA

módulo #29
AI e Política de Saúde
O papel da IA na definição de políticas e reformas de saúde

módulo #30
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Inteligência Artificial na área da saúde

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