módulo #1 Introdução à IA na saúde Visão geral das aplicações de IA na saúde, benefícios e desafios
módulo #2 História da IA na saúde Evolução da IA na saúde, principais marcos e atores
módulo #3 Cenário de saúde de IA Estado atual da adoção de IA em saúde, tendências do setor e perspectivas futuras
módulo #4 Noções básicas de aprendizado de máquina Introdução ao aprendizado de máquina, tipos de ML e aprendizado supervisionado/não supervisionado
módulo #5 Noções básicas de aprendizagem profunda Introdução à aprendizagem profunda, redes neurais e redes neurais convolucionais
módulo #6 Noções básicas de processamento de linguagem natural (PNL) Introdução à PNL, análise de texto e análise de sentimento
módulo #7 IA em Imagens Médicas Aplicações de IA em imagens médicas, análise de imagens e diagnóstico
módulo #8 IA em Apoio à Decisão Clínica Usando IA para apoio à decisão clínica, diagnóstico e planejamento de tratamento
módulo #9 IA em Paciente Análise de dados Analisando dados de pacientes, EHRs e resultados de pacientes usando IA
módulo #10 IA em análise preditiva Usando IA para análise preditiva, estratificação de risco e perfil de paciente
módulo #11 IA em chatbots e virtuais Assistentes Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA na área da saúde
módulo #12 IA em wearables e IoT Aplicações de IA em wearables, dispositivos IoT e monitoramento remoto de pacientes
módulo #13 IA em oncologia IA aplicações em pesquisa, diagnóstico e tratamento do câncer
módulo #14 IA em Neurologia Aplicações de IA em distúrbios neurológicos, diagnóstico e tratamento
módulo #15 IA em doenças cardiovasculares Aplicações de IA em diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares e prevenção
módulo #16 Ética de IA em saúde Considerações éticas, preconceito e justiça em aplicações de saúde de IA
módulo #17 Quadros regulatórios para IA em saúde Visão geral de regulamentos, diretrizes e padrões para IA na área da saúde
módulo #18 Cibersegurança e privacidade na IA na área da saúde Proteger os dados dos pacientes e garantir a segurança cibernética em aplicações de IA na área da saúde
módulo #19 Construir uma equipa de IA na área da saúde Montar uma equipa multidisciplinar para projetos de IA na área da saúde
módulo #20 Preparação e integração de dados para IA Preparação e integração de dados de saúde para aplicações de IA
módulo #21 Implantação de modelos de IA em saúde Implantação e integração de modelos de IA em ambientes de saúde
módulo #22 IA explicável em saúde Modelos de IA interpretáveis e explicáveis em cuidados de saúde
módulo #23 IA e medicina personalizada Aplicações de IA em medicina personalizada e cuidados de saúde de precisão
módulo #24 IA e disparidades em cuidados de saúde Abordar as disparidades em cuidados de saúde utilizando IA e dados- abordagens orientadas
módulo #25 Histórias de sucesso de IA na área da saúde Exemplos do mundo real de histórias de sucesso de IA na área da saúde
módulo #26 Estudos de caso de IA em imagens médicas Estudos de caso aprofundados de aplicações de IA em imagens médicas
módulo #27 Estudos de caso de IA no apoio à decisão clínica Estudos de caso aprofundados de aplicações de IA no apoio à decisão clínica
módulo #28 Tendências emergentes em cuidados de saúde com IA Perspectivas futuras e tendências emergentes em cuidados de saúde com IA
módulo #29 AI e Política de Saúde O papel da IA na definição de políticas e reformas de saúde
módulo #30 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Inteligência Artificial na área da saúde
