Inteligência artificial
( 24 Módulos )

módulo #1
Introdução à Inteligência Artificial
Explorando a definição, história e aplicações da IA

módulo #2
Fundamentos do Aprendizado de Máquina
Entendendo o aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço

módulo #3
Matemática para IA
Álgebra Linear, Cálculo e Probabilidade para aplicações de IA

módulo #4
Python para IA
Introdução à programação Python para IA e ciência de dados

módulo #5
Pré-processamento e Visualização de Dados
Limpeza, transformação e visualização de dados para aplicações de IA

módulo #6
Aprendizagem Supervisionada
Construindo modelos de regressão e classificação com scikit-learn

módulo #7
Aprendizagem Não Supervisionada
Agrupamento, redução de dimensionalidade e estimativa de densidade

módulo #8
Aprendizagem por Reforço
Introdução aos processos de decisão de Markov e Q-learning

módulo #9
Fundamentos do Aprendizado Profundo
Introdução às redes neurais, perceptrons e backpropagation

módulo #10
Redes neurais convolucionais (CNNs)
Processamento de imagens e detecção de objetos com CNNs

módulo #11
Redes neurais recorrentes (RNNs)
Dados de sequência e modelos de linguagem com RNNs e LSTMs

módulo #12
Processamento de linguagem natural (NLP)
Pré-processamento de texto, tokenização e modelagem de linguagem

módulo #13
Visão computacional
Classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação

módulo #14
Robótica e sistemas de controle
Introdução à robótica, sistemas de controle e processamento de sensores

módulo #15
Ética e preconceito da IA
Compreendendo e abordando o preconceito em sistemas de IA

módulo #16
Aplicações de IA na indústria
Explorando aplicações de IA em saúde, finanças e marketing

módulo #17
IA para o bem social
Usando IA para impacto social e sustentabilidade ambiental

módulo #18
Arquiteturas de redes neurais
Explorando arquiteturas avançadas de redes neurais

módulo #19
Generative Modelos
Introdução a GANs, VAEs e modelos generativos

módulo #20
Aprendizagem de transferência e ajuste fino
Uso de modelos pré-treinados para desenvolvimento eficiente de IA

módulo #21
IA para previsão de séries temporais
Uso de IA para previsão de séries temporais e detecção de anomalias

módulo #22
IA para sistemas de recomendação
Construção de sistemas de recomendação personalizados com IA

módulo #23
Desenvolvimento de projeto de IA
Desenvolvendo um projeto de IA do mundo real do zero

módulo #24
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Inteligência Artificial

Pronto para aprender, compartilhar e competir?