Métodos quantitativos em relatórios financeiros
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução aos métodos quantitativos
Visão geral dos métodos quantitativos em relatórios financeiros, importância e aplicações

módulo #2
Análise de demonstrações financeiras
Entendendo as demonstrações financeiras, análise de índices e métricas de desempenho financeiro

módulo #3
Estatística descritiva
Medidas de tendência central, variabilidade e visualização de dados

módulo #4
Estatística inferencial
Teste de hipóteses, intervalos de confiança e distribuições amostrais

módulo #5
Análise de regressão
Regressão simples e múltipla, interpretação de coeficientes e testes de diagnóstico

módulo #6
Análise de séries temporais
Análise de tendências, sazonalidade e previsão

módulo #7
Gerenciamento de dados financeiros
Importação, limpeza e manipulação de dados financeiros usando Excel ou Python

módulo #8
Análise de índices financeiros
Interpretação e aplicação de índices financeiros na tomada de decisões

módulo #9
Análise de custos
Comportamento de custos, análise de custo-volume-lucro e margem análise

módulo #10
Análise de decisão
Árvores de decisão, análise de sensibilidade e análise de ponto de equilíbrio

módulo #11
Gerenciamento de risco
Identificação e avaliação de riscos, estratégias de mitigação de risco e hedge

módulo #12
Teoria de portfólio
Diversificação, tradeoff risco-retorno e otimização de portfólio

módulo #13
Orçamento de capital
VPL, TIR e período de retorno e técnicas de orçamento de capital

módulo #14
Estrutura de capital e custo de capital
Estrutura de capital ideal, custo de dívida e patrimônio líquido e WACC

módulo #15
Modelagem financeira
Construção e interpretação de modelos financeiros, análise de cenário e análise de sensibilidade

módulo #16
Tópicos avançados de regressão
Multicolinearidade, heterocedasticidade e modelagem de regressão

módulo #17
Aprendizado de máquina em finanças
Introdução ao aprendizado de máquina, aprendizado supervisionado e não supervisionado em finanças

módulo #18
Análise de texto em finanças
Linguagem natural processamento, análise de sentimentos e mineração de texto

módulo #19
Visualização em Finanças
Técnicas de visualização de dados, painéis e narrativa

módulo #20
Estudos de caso em relatórios financeiros
Exemplos e aplicações do mundo real de métodos quantitativos em relatórios financeiros

módulo #21
Ética em finanças quantitativas
Considerações éticas, viés e uso responsável de métodos quantitativos

módulo #22
Python para análise financeira
Introdução ao Python, Pandas, NumPy e Matplotlib para análise financeira

módulo #23
R para análise financeira
Introdução ao R, manipulação de dados e visualização para análise financeira

módulo #24
SQL para gerenciamento de dados financeiros
Introdução ao SQL, consulta de dados e gerenciamento de dados para análise financeira

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Métodos Quantitativos em Relatórios Financeiros

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