Métodos quantitativos para negócios
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução aos métodos quantitativos
Visão geral dos métodos quantitativos, importância na tomada de decisões empresariais e objetivos do curso

módulo #2
Estatística descritiva
Medidas de tendência central, variabilidade e visualização de dados

módulo #3
Teoria da probabilidade
Conceitos básicos de probabilidade, probabilidade condicional e teorema de Bayes

módulo #4
Variáveis aleatórias e distribuições
Variáveis aleatórias discretas e contínuas, distribuições de probabilidade e valor esperado

módulo #5
Amostragem e distribuições amostrais
Tipos de métodos de amostragem, distribuições amostrais e teorema do limite central

módulo #6
Intervalos de confiança
Construção e interpretação de intervalos de confiança para médias e proporções populacionais

módulo #7
Teste de hipóteses
Conceitos básicos de teste de hipóteses, estatísticas de teste e valores de p

módulo #8
Teste de hipóteses de uma amostra
Teste de hipóteses sobre médias e proporções populacionais usando one-sample tests

módulo #9
Testes de hipóteses de duas amostras
Testes de hipóteses sobre a diferença entre duas médias e proporções populacionais

módulo #10
ANOVA e análise de regressão
Introdução à ANOVA e análise de regressão, incluindo regressão simples e múltipla

módulo #11
Construção e validação de modelos
Construção, validação e diagnóstico de modelos em análise de regressão

módulo #12
Análise de séries temporais
Introdução à análise de séries temporais, incluindo análise de tendências e sazonalidade

módulo #13
Métodos de previsão
Visão geral dos métodos de previsão, incluindo médias móveis, suavização exponencial e modelos ARIMA

módulo #14
Programação linear
Introdução à programação linear, incluindo método gráfico e método simplex

módulo #15
Programação inteira
Introdução à programação inteira, incluindo programação inteira binária e método branch and bound

módulo #16
Programação dinâmica
Introdução à programação dinâmica, incluindo aplicações em pesquisa operacional

módulo #17
Decisão Análise
Introdução à análise de decisão, incluindo árvores de decisão e análise de sensibilidade

módulo #18
Modelagem de simulação
Introdução à modelagem de simulação, incluindo simulação de eventos discretos e simulação de Monte Carlo

módulo #19
Técnicas de otimização
Visão geral das técnicas de otimização, incluindo algoritmos genéticos e descida de gradiente

módulo #20
Mineração de dados e inteligência empresarial
Introdução à mineração de dados e inteligência empresarial, incluindo data warehousing e OLAP

módulo #21
Modelagem preditiva
Introdução à modelagem preditiva, incluindo regressão logística e árvores de decisão

módulo #22
Análise de texto
Introdução à análise de texto, incluindo análise de sentimento e modelagem de tópicos

módulo #23
Métodos quantitativos em finanças
Aplicações de métodos quantitativos em finanças, incluindo análise de risco e otimização de portfólio

módulo #24
Métodos quantitativos em marketing
Aplicações de métodos quantitativos em marketing, incluindo modelagem de mix de marketing e segmentação de clientes

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Métodos Quantitativos para Negócios

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