módulo #1 Introdução aos métodos quantitativos Visão geral dos métodos quantitativos, importância na tomada de decisões empresariais e objetivos do curso
módulo #2 Estatística descritiva Medidas de tendência central, variabilidade e visualização de dados
módulo #3 Teoria da probabilidade Conceitos básicos de probabilidade, probabilidade condicional e teorema de Bayes
módulo #4 Variáveis aleatórias e distribuições Variáveis aleatórias discretas e contínuas, distribuições de probabilidade e valor esperado
módulo #5 Amostragem e distribuições amostrais Tipos de métodos de amostragem, distribuições amostrais e teorema do limite central
módulo #6 Intervalos de confiança Construção e interpretação de intervalos de confiança para médias e proporções populacionais
módulo #7 Teste de hipóteses Conceitos básicos de teste de hipóteses, estatísticas de teste e valores de p
módulo #8 Teste de hipóteses de uma amostra Teste de hipóteses sobre médias e proporções populacionais usando one-sample tests
módulo #9 Testes de hipóteses de duas amostras Testes de hipóteses sobre a diferença entre duas médias e proporções populacionais
módulo #10 ANOVA e análise de regressão Introdução à ANOVA e análise de regressão, incluindo regressão simples e múltipla
módulo #11 Construção e validação de modelos Construção, validação e diagnóstico de modelos em análise de regressão
módulo #12 Análise de séries temporais Introdução à análise de séries temporais, incluindo análise de tendências e sazonalidade
módulo #13 Métodos de previsão Visão geral dos métodos de previsão, incluindo médias móveis, suavização exponencial e modelos ARIMA
módulo #14 Programação linear Introdução à programação linear, incluindo método gráfico e método simplex
módulo #15 Programação inteira Introdução à programação inteira, incluindo programação inteira binária e método branch and bound
módulo #16 Programação dinâmica Introdução à programação dinâmica, incluindo aplicações em pesquisa operacional
módulo #17 Decisão Análise Introdução à análise de decisão, incluindo árvores de decisão e análise de sensibilidade
módulo #18 Modelagem de simulação Introdução à modelagem de simulação, incluindo simulação de eventos discretos e simulação de Monte Carlo
módulo #19 Técnicas de otimização Visão geral das técnicas de otimização, incluindo algoritmos genéticos e descida de gradiente
módulo #20 Mineração de dados e inteligência empresarial Introdução à mineração de dados e inteligência empresarial, incluindo data warehousing e OLAP
módulo #21 Modelagem preditiva Introdução à modelagem preditiva, incluindo regressão logística e árvores de decisão
módulo #22 Análise de texto Introdução à análise de texto, incluindo análise de sentimento e modelagem de tópicos
módulo #23 Métodos quantitativos em finanças Aplicações de métodos quantitativos em finanças, incluindo análise de risco e otimização de portfólio
módulo #24 Métodos quantitativos em marketing Aplicações de métodos quantitativos em marketing, incluindo modelagem de mix de marketing e segmentação de clientes
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Métodos Quantitativos para Negócios
