módulo #1 Introdução à previsão e análise financeira Visão geral da previsão e análise financeira, importância na tomada de decisões empresariais e objetivos do curso
módulo #2 Análise de demonstrações financeiras Revisão de demonstrações financeiras, análise de índices e métricas de desempenho financeiro
módulo #3 Análise de séries temporais Introdução à análise de séries temporais, componentes de dados de séries temporais e tendências em dados financeiros
módulo #4 Métodos de suavização exponencial (ES) Suavização exponencial simples (SES), método de Holts e método de Holt-Winters para previsão
módulo #5 Modelagem ARIMA Modelos autorregressivos (AR), de média móvel (MA) e de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA)
módulo #6 Modelagem de autorregressão vetorial (VAR) Introdução aos modelos VAR, estimativa e previsão
módulo #7 Análise de regressão Regressão simples e múltipla, teste de hipóteses e avaliação de modelos
módulo #8 Econometria Modelos Introdução a modelos econométricos, equações simultâneas e variáveis instrumentais
módulo #9 Previsão com Aprendizado de Máquina Introdução ao aprendizado de máquina para previsão, redes neurais e máquinas de vetores de suporte
módulo #10 Big Data e Análise Financeira Introdução a big data, mineração de dados e visualização de dados em finanças
módulo #11 Fontes e Coleta de Dados Financeiros Visão geral de fontes de dados financeiros, métodos de coleta de dados e pré-processamento de dados
módulo #12 Visualização de Dados para Análise Financeira Introdução à visualização de dados, gráficos e painéis para análise financeira
módulo #13 Análise de Índice Financeiro Índices de liquidez, lucratividade, eficiência e solvência e suas aplicações
módulo #14 Análise DuPont Decomposição do ROE, utilização de ativos e alavancagem financeira
módulo #15 Previsão de Fluxo de Caixa Importância da previsão de fluxo de caixa e métodos para prever fluxos de caixa
módulo #16 Análise de Cenários e Sensibilidade Análise Análise de cenários, análise de sensibilidade e simulações de Monte Carlo para análise de risco
módulo #17 Análise de opções reais Introdução às opções reais, modelo Black-Scholes e aplicações em finanças
módulo #18 Planejamento financeiro e orçamento Planejamento financeiro, orçamento e previsão para empresas e indivíduos
módulo #19 Análise de fusões e aquisições Análise financeira de negócios de fusões e aquisições, métodos de avaliação e estruturação de negócios
módulo #20 Melhores práticas de modelagem financeira Melhores práticas para construção de modelos financeiros, validação de modelos e auditoria
módulo #21 Habilidades do Excel para modelagem financeira Habilidades avançadas do Excel para modelagem financeira, incluindo fórmulas, funções e gráficos
módulo #22 Python para análise financeira Introdução ao Python para análise financeira, incluindo pandas, NumPy e Matplotlib
módulo #23 R para análise financeira Introdução ao R para análise financeira, incluindo visualização de dados e modelagem
módulo #24 Tableau para visualização de dados Introdução ao Tableau para visualização de dados, incluindo painéis e narrativas
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Previsão Financeira e Análise
