Previsão e análise financeira
( 25 Módulos )

módulo #1
Introdução à previsão e análise financeira
Visão geral da previsão e análise financeira, importância na tomada de decisões empresariais e objetivos do curso

módulo #2
Análise de demonstrações financeiras
Revisão de demonstrações financeiras, análise de índices e métricas de desempenho financeiro

módulo #3
Análise de séries temporais
Introdução à análise de séries temporais, componentes de dados de séries temporais e tendências em dados financeiros

módulo #4
Métodos de suavização exponencial (ES)
Suavização exponencial simples (SES), método de Holts e método de Holt-Winters para previsão

módulo #5
Modelagem ARIMA
Modelos autorregressivos (AR), de média móvel (MA) e de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA)

módulo #6
Modelagem de autorregressão vetorial (VAR)
Introdução aos modelos VAR, estimativa e previsão

módulo #7
Análise de regressão
Regressão simples e múltipla, teste de hipóteses e avaliação de modelos

módulo #8
Econometria Modelos
Introdução a modelos econométricos, equações simultâneas e variáveis instrumentais

módulo #9
Previsão com Aprendizado de Máquina
Introdução ao aprendizado de máquina para previsão, redes neurais e máquinas de vetores de suporte

módulo #10
Big Data e Análise Financeira
Introdução a big data, mineração de dados e visualização de dados em finanças

módulo #11
Fontes e Coleta de Dados Financeiros
Visão geral de fontes de dados financeiros, métodos de coleta de dados e pré-processamento de dados

módulo #12
Visualização de Dados para Análise Financeira
Introdução à visualização de dados, gráficos e painéis para análise financeira

módulo #13
Análise de Índice Financeiro
Índices de liquidez, lucratividade, eficiência e solvência e suas aplicações

módulo #14
Análise DuPont
Decomposição do ROE, utilização de ativos e alavancagem financeira

módulo #15
Previsão de Fluxo de Caixa
Importância da previsão de fluxo de caixa e métodos para prever fluxos de caixa

módulo #16
Análise de Cenários e Sensibilidade Análise
Análise de cenários, análise de sensibilidade e simulações de Monte Carlo para análise de risco

módulo #17
Análise de opções reais
Introdução às opções reais, modelo Black-Scholes e aplicações em finanças

módulo #18
Planejamento financeiro e orçamento
Planejamento financeiro, orçamento e previsão para empresas e indivíduos

módulo #19
Análise de fusões e aquisições
Análise financeira de negócios de fusões e aquisições, métodos de avaliação e estruturação de negócios

módulo #20
Melhores práticas de modelagem financeira
Melhores práticas para construção de modelos financeiros, validação de modelos e auditoria

módulo #21
Habilidades do Excel para modelagem financeira
Habilidades avançadas do Excel para modelagem financeira, incluindo fórmulas, funções e gráficos

módulo #22
Python para análise financeira
Introdução ao Python para análise financeira, incluindo pandas, NumPy e Matplotlib

módulo #23
R para análise financeira
Introdução ao R para análise financeira, incluindo visualização de dados e modelagem

módulo #24
Tableau para visualização de dados
Introdução ao Tableau para visualização de dados, incluindo painéis e narrativas

módulo #25
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Previsão Financeira e Análise

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