Visualização de dados com Python
( 30 Módulos )

módulo #1
Introdução à Visualização de Dados
Visão geral da visualização de dados, importância e usos

módulo #2
Noções básicas do Python para visualização de dados
Revisão das noções básicas do Python, incluindo tipos de dados, bibliotecas e sintaxe

módulo #3
Introdução ao Matplotlib
Visão geral do Matplotlib, instalação e tipos básicos de gráficos

módulo #4
Gráficos de linhas e gráficos de dispersão
Criando gráficos de linhas e gráficos de dispersão com o Matplotlib

módulo #5
Gráficos de barras e histogramas
Criando gráficos de barras e histogramas com o Matplotlib

módulo #6
Personalizando gráficos com o Matplotlib
Personalizando a aparência, os rótulos e as legendas dos gráficos com o Matplotlib

módulo #7
Introdução ao Seaborn
Visão geral do Seaborn, instalação e tipos básicos de visualização

módulo #8
Visualizando distribuições com o Seaborn
Visualizando distribuições com o Seaborn distplot e jointplot

módulo #9
Visualizando dados categóricos com Seaborn
Visualizando dados categóricos com Seaborns countplot e gráficos categóricos

módulo #10
Visualizando análise de regressão com Seaborn
Visualizando análise de regressão com Seaborns lmplot e regplot

módulo #11
Introdução ao Plotly
Visão geral do Plotly, instalação e tipos básicos de visualização

módulo #12
Visualizações interativas com Plotly
Criando visualizações interativas com Plotly

módulo #13
Visualizações 3D com Plotly
Criando visualizações 3D com Plotly

módulo #14
Preparação de dados para visualização
Preparando dados para visualização, incluindo limpeza, transformação e agregação

módulo #15
Fonte de dados e integração
Conectando-se a fontes de dados, incluindo CSV, Excel e bancos de dados

módulo #16
Tópicos de visualização avançada
Tópicos de visualização avançada, incluindo visualização geoespacial e animação

módulo #17
Melhores práticas para visualização de dados
Melhores práticas para visualização de dados, incluindo princípios de design e narrativa

módulo #18
Estudos de caso em visualização de dados
Estudos de caso do mundo real em visualização de dados, incluindo exemplos e aplicações

módulo #19
Trabalhando com Big Data e dados de streaming
Visualizando big data e dados de streaming, incluindo ferramentas e técnicas

módulo #20
Implementando visualizações de dados
Implementando visualizações de dados, incluindo opções para web, dispositivos móveis e impressão

módulo #21
Ferramentas avançadas de visualização de dados
Introdução às ferramentas avançadas de visualização de dados, incluindo Bokeh e Altair

módulo #22
Visualização para aprendizado de máquina
Visualizando modelos de aprendizado de máquina, incluindo avaliação de modelo e importância de recursos

módulo #23
Visualização para processamento de linguagem natural
Visualizando dados de processamento de linguagem natural, incluindo modelagem de texto e tópico

módulo #24
Visualização para dados de séries temporais
Visualizando dados de séries temporais, incluindo previsão e detecção de anomalias

módulo #25
Visualização para dados geográficos
Visualização de dados geográficos, incluindo mapeamento e análise espacial

módulo #26
Painéis interativos
Criação de painéis interativos com Python e bibliotecas de visualização de dados

módulo #27
Visualização de dados no mundo real
Aplicações reais de visualização de dados, incluindo negócios, saúde e finanças

módulo #28
Projeto final
Projeto final, onde os alunos aplicam habilidades de visualização de dados a um problema do mundo real

módulo #29
Apêndice: Solução de problemas e recursos
Solução de problemas comuns e recursos adicionais para aprendizado posterior

módulo #30
Conclusão e encerramento do curso
Planejando os próximos passos na carreira de Visualização de Dados com Python

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