modul #1 Introducere în AI în finanțe Prezentare generală a aplicării inteligenței artificiale în finanțe, importanță și domeniu de aplicare
modul #2 Bazele învățării automate Bazele învățării automate, tipuri de învățare automată și concepte cheie
modul #3 Preprocesarea datelor financiare Gestionarea datelor financiare, preprocesarea datelor, ingineria caracteristicilor și vizualizarea datelor
modul #4 Fundamentele învățării profunde Introducere în învățarea profundă, rețelele neuronale și cadrele de învățare profundă
modul #5 Analiza serii temporale cu AI Prognoza serii temporale, modele autoregresive și Profet
modul #6 Procesarea limbajului natural în finanțe Analiza textului, analiza sentimentelor și modelarea subiectelor în finanțe
modul #7 AI pentru managementul riscului Aplicații AI în managementul riscului, riscul de credit, riscul de piață și riscul operațional
modul #8 Optimizarea portofoliului cu AI Tehnici de optimizare a portofoliului, model Markowitz și optimizare a portofoliului bazată pe inteligență artificială
modul #9 AI în tranzacționare și investiții Aplicații AI în tranzacționare, tranzacționare de înaltă frecvență și tranzacționare cantitativă
modul #10 Chatbot-uri bazate pe inteligență artificială în finanțe Crearea de chatbot-uri bazate pe inteligență artificială pentru serviciul clienți, inteligență artificială conversațională și fintech
modul #11 AI pentru detectarea fraudelor Aplicații AI în detectarea fraudei, detectarea anomaliilor și prevenirea fraudei
modul #12 AI în conformitatea cu reglementările Aplicații AI în conformitate cu reglementările, AML și KYC
modul #13 AI pentru segmentarea clienților Segmentarea clienților folosind AI, clustering și arbori de decizie
modul #14 Analiza predictivă bazată pe inteligență artificială Analiză predictivă folosind AI, arbori de decizie, păduri aleatorii și creșterea gradientului
modul #15 AI pentru scorul de credit Aplicații AI în evaluarea creditului, evaluarea riscului de credit și aprobări de împrumuturi
modul #16 AI în asigurări Aplicații AI în asigurări, procesarea daunelor și subscriere
modul #17 Etică și părtinire în inteligența artificială pentru finanțe Considerații etice, părtinire în modelele AI și corectitudine în luarea deciziilor AI
modul #18 AI în Fintech Aplicații AI în fintech, plăți digitale și blockchain
modul #19 AI pentru analiza documentelor financiare Aplicații AI în analiza documentelor financiare, OCR și înțelegerea documentelor
modul #20 Sisteme de recomandare bazate pe inteligență artificială Sisteme de recomandare care folosesc AI, filtrare colaborativă și filtrare bazată pe conținut
modul #21 AI pentru finanțarea lanțului de aprovizionare Aplicații AI în finanțarea lanțului de aprovizionare, managementul stocurilor și logistică
modul #22 Implementarea modelelor AI în finanțe Implementarea modelelor AI în finanțe, implementarea modelului și monitorizarea modelului
modul #23 Studii de caz în AI pentru finanțe Studii de caz din lumea reală și aplicații ale AI în finanțe
modul #24 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera AI în finanțe
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
