Analiza datelor de sănătate
( 25 Module )

modul #1
Introducere în analiza datelor de sănătate
Prezentare generală a analizei datelor de sănătate, importanță și aplicații

modul #2
Surse de date pentru sănătate
Tipuri de date privind asistența medicală, metode de colectare a datelor și probleme de calitate a datelor

modul #3
Preprocesarea datelor în domeniul sănătății
Tehnici de curățare a datelor, transformare și reducere a datelor

modul #4
Statistica descriptivă în domeniul sănătății
Măsuri ale tendinței centrale, variabilității și vizualizării datelor

modul #5
Statistica inferenţială în domeniul sănătăţii
Testarea ipotezelor, intervalele de încredere și analiza de regresie

modul #6
Vizualizarea datelor în domeniul sănătății
Tehnici eficiente de vizualizare a datelor din domeniul sănătății

modul #7
introducere în învățarea automată în domeniul sănătății
Concepte de învățare supravegheată, nesupravegheată și de întărire

modul #8
Învățare supravegheată în domeniul sănătății
Regresie, clasificare și regresie logistică

modul #9
Învățare nesupravegheată în domeniul sănătății
Clustering, reducerea dimensionalității și detectarea anomaliilor

modul #10
Procesarea limbajului natural în domeniul sănătății
Analiza textului, extragerea textului și analiza sentimentelor

modul #11
Modelarea predictivă în domeniul sănătății
Concepte de modelare predictivă, evaluarea modelului și selecția modelului

modul #12
Supravegherea bolii și detectarea focarelor
Supraveghere în timp real, detectarea focarelor și analiză epidemiologică

modul #13
Sisteme de sprijin pentru decizii clinice
Concepte, arhitectură și aplicații CDSS

modul #14
Exploatarea datelor de asistență medicală
Evaluarea modelelor, sisteme bazate pe reguli și arbori de decizie

modul #15
Big Data Analytics în domeniul sănătății
Baze de date Hadoop, Spark și NoSQL în domeniul sănătății

modul #16
Cloud Computing în domeniul sănătății
Analiză, securitate și conformitate în domeniul sănătății bazate pe cloud

modul #17
Instrumente și tehnici de analiză medicală
Tableau, Power BI, R, Python și SQL în analiza asistenței medicale

modul #18
Guvernanța și etica datelor din domeniul sănătății
Guvernarea datelor, partajarea datelor și considerații etice

modul #19
Analiza asistenței medicale în practică
Studii de caz din lumea reală și aplicații ale analizei medicale

modul #20
Analiza asistenței medicale în sănătatea publică
Supravegherea sănătății publice, modelarea bolilor și analiza politicilor de sănătate

modul #21
Analiza asistenței medicale în cercetarea clinică
Proiectarea studiilor clinice, analiza datelor și interpretarea rezultatelor

modul #22
Analiza asistenței medicale în sănătatea populației
Managementul sănătății populației, stratificarea riscurilor și coordonarea îngrijirii

modul #23
Analiza asistenței medicale în îngrijirea bazată pe valoare
Modele de îngrijire bazate pe valoare, reforma plăților și măsurarea calității

modul #24
Analiza asistenței medicale în medicina de precizie
Analiza datelor genomice, medicină personalizată și farmacogenomică

modul #25
Încheierea cursului și concluzia
Planificarea următorilor pași în cariera Health Data Analytics

Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?