modul #1 Introducere în Sports Analytics Prezentare generală a domeniului analizei sportive, importanța acestuia și aplicațiile
modul #2 Istoria analizei sportive Evoluția analizei sportive, reperele cheie și pionierii în domeniu
modul #3 Surse de date în Sports Analytics Prezentare generală a surselor de date, inclusiv statisticile jucătorilor și echipelor, jurnalele de joc și valorile avansate
modul #4 Preprocesarea datelor în Sports Analytics Curățarea, procesarea și transformarea datelor pentru analiză
modul #5 Statistici descriptive în Analytics sportiv Statistici rezumate, vizualizarea datelor și analiza exploratorie a datelor
modul #6 Statistici inferențiale în Analytics sportiv Testarea ipotezelor, intervalele de încredere și analiza de regresie
modul #7 Vizualizarea datelor în Analytics sportiv Comunicarea eficientă a perspectivelor folosind instrumente și tehnici de vizualizare a datelor
modul #8 Razuirea datelor sportive Web scraping, API-uri și alte metode de colectare a datelor sportive
modul #9 Analiza performanței jucătorilor Măsurarea performanței jucătorilor folosind metrici avansate și modele statistice
modul #10 Analiza performanței echipei Analizarea performanței echipei, inclusiv puterea programului și eficiența echipei
modul #11 Teoria jocurilor și luarea deciziilor strategice Aplicarea principiilor teoriei jocurilor la strategia sportivă și luarea deciziilor
modul #12 Pariuri sportive și analize sportive fantastice Analizarea piețelor de pariuri sportive și a sporturilor fantastice folosind tehnici de analiză a datelor
modul #13 Analiza leziunilor și evaluarea riscurilor Analizarea datelor de vătămare pentru a identifica factorii de risc și pentru a prezice probabilitatea de vătămare
modul #14 Evaluarea jucătorilor și analiza contractelor Evaluarea valorii jucătorului utilizând metrici avansate și analize contractuale
modul #15 Identificarea și recrutarea talentelor Utilizarea analizei datelor pentru a identifica și recruta talentele de top în sport
modul #16 Analiza afacerilor sportive și a veniturilor Analizând operațiunile de afaceri din sport, fluxurile de venituri și valorile de implicare a fanilor
modul #17 Analiza comportamentului fanilor și a implicării Înțelegerea comportamentului, sentimentelor și implicarea fanilor folosind rețelele sociale și alte surse de date
modul #18 Tehnologie și inovație sportivă Tehnologii emergente în sport, inclusiv dispozitive portabile, AI și realitate virtuală
modul #19 Analiza sportivă în diferite ligi și sporturi Studii de caz ale aplicațiilor de analiză sportivă în diverse ligi și sporturi
modul #20 Considerații etice în analiza sportivă Abordarea preocupărilor și părtinirilor etice în analiza sportivă
modul #21 Cale de carieră în analiză sportivă și tendințe din industrie Oportunități de carieră și tendințe ale industriei în analiza sportivă
modul #22 Modelare statistică avansată în analiză sportivă Aplicarea modelelor statistice avansate, inclusiv a învățării automate și a metodelor bayesiene
modul #23 Simulare și prognoză sportivă Utilizarea tehnicilor de simulare și prognoză pentru a prezice rezultatele jocurilor și performanța sezonului
modul #24 Dezvoltarea proiectelor de analiză sportivă Dezvoltarea ghidată de proiect, inclusiv formularea problemelor, colectarea datelor și comunicarea perspectivelor
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera Sports Analytics
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
