modul #1 Introducere în analiza financiară și raportare Privire de ansamblu asupra analizei financiare, importanța și rolul acesteia în luarea deciziilor de afaceri
modul #2 Analiza situațiilor financiare Înțelegerea situațiilor financiare, analiza raporturilor și interpretarea
modul #3 Surse de date pentru analiza financiară Prezentare generală a surselor de date comune, inclusiv baze de date financiare, API-uri și sisteme interne
modul #4 Pregătirea și curățarea datelor Importanța calității datelor, a curățării datelor și a tehnicilor de transformare a datelor
modul #5 Vizualizarea datelor financiare Introducere în vizualizarea datelor, instrumente și cele mai bune practici pentru datele financiare
modul #6 Analiza descriptivă Măsuri ale analizei tendinței centrale, variabilității și distribuției
modul #7 Analytics inferenţial Testarea ipotezelor, intervalele de încredere și determinarea dimensiunii eșantionului
modul #8 Analiza predictivă Introducere în analiza de regresie, prognoza serii temporale și învățarea automată
modul #9 Fundamentele modelării financiare Construirea și menținerea modelelor financiare, validarea ipotezelor și analiza scenariilor
modul #10 Analiza raportului financiar Interpretarea și aplicarea ratelor financiare, inclusiv rentabilitatea, eficiența și solvabilitatea
modul #11 Contabilitatea și analiza costurilor Înțelegerea structurilor costurilor, a comportamentului costurilor și a tehnicilor de estimare a costurilor
modul #12 Bugetare și prognoză Cele mai bune practici pentru bugetare, prognoză și măsurarea performanței
modul #13 Tablouri de bord financiare și tablouri de bord Proiectarea și construirea de tablouri de bord și tabele de bord financiare eficiente
modul #14 Instrumente de raportare și vizualizare Prezentare generală a instrumentelor populare de raportare și vizualizare, inclusiv Excel, Tableau și Power BI
modul #15 Raportare financiară și conformitate Prezentare generală a cerințelor de raportare financiară, inclusiv GAAP, IFRS și XBRL
modul #16 Tehnici avansate de analiză financiară Introducere în tehnicile de analiză avansate, inclusiv simulări Monte Carlo și arbori de decizie
modul #17 Învățare automată în finanțe Aplicarea algoritmilor de învățare automată în finanțe, inclusiv modelarea riscului de credit și optimizarea portofoliului
modul #18 Big Data în Finanțe Prezentare generală a conceptelor de date mari, a bazelor de date Hadoop și NoSQL în finanțe
modul #19 Cloud Computing pentru analize financiare Avantajele și provocările cloud computingului în analiza financiară
modul #20 Guvernarea datelor și etică Importanța guvernării datelor, a calității datelor și a eticii în analiza financiară
modul #21 Studii de caz în analiză financiară Exemple reale și aplicații ale analizei financiare în diverse industrii
modul #22 Construirea unei echipe de analiză financiară Cele mai bune practici pentru construirea și gestionarea unei echipe de analiză financiară
modul #23 Managementul proiectelor de analiză financiară Gestionarea proiectelor de analiză financiară, inclusiv planificarea, execuția și monitorizarea proiectelor
modul #24 Comunicare și povestire în analiza financiară Comunicarea eficientă a perspectivelor și rezultatelor financiare, inclusiv tehnici de povestire
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera de analiză financiară și raportare
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
