modul #1 Introducere în biostatistica avansată Prezentare generală a cursului, importanța biostatisticii în asistența medicală și revizuirea conceptelor statistice de bază
modul #2 Testarea avansată a ipotezelor Revizuirea testării ipotezelor, erorile de tip I și tip II și introducere în corecțiile de testare multiple
modul #3 Teste neparametrice Introducere în testele neparametrice, testul Wilcoxon cu sume de rang și testul Kruskal-Wallis
modul #4 Metode de reeșantionare Introducere în metodele de reeșantionare, teste de bootstrap și permutare
modul #5 Regresia liniară Revizuirea regresiei liniare simple și multiple, a analizei reziduale și a diagnosticării modelelor
modul #6 Modele liniare generalizate Introducere în modelele liniare generalizate, regresia logistică și Regresia Poisson
modul #7 Analiza de supraviețuire Introducere în analiza de supraviețuire, estimatorul Kaplan-Meier și modelul hazardelor proporționale Cox
modul #8 Date de timp până la eveniment Analiza datelor de timp până la eveniment, cenzură și trunchiere
modul #9 Analiza datelor longitudinale Introducere în analiza datelor longitudinale, modele cu efecte mixte și ecuații de estimare generalizate
modul #10 Date non-normale Analiza datelor nenormale, transformări, și metode robuste
modul #11 Date corelate Analiza datelor corelate, a datelor grupate și a modelelor mixte liniare generalizate
modul #12 Date lipsă Introducere în datele lipsă, tipuri de lipsă și imputări multiple
modul #13 Meta-analiză Introducere în meta-analiză, modele cu efecte fixe și aleatorii și diagrame de pădure
modul #14 Date dimensionale Introducere în datele cu dimensiuni mari, selecția caracteristicilor și tehnicile de reducere a dimensiunii
modul #15 Învățare automată în biostatistică Introducere în învățarea automată, învățarea supravegheată și nesupravegheată și evaluarea modelului
modul #16 Genomică și proteomică Introducere în genomică și proteomică, analiză microarray și analiză ARN-seq
modul #17 Epidemiologie și biostatistică Introducere în epidemiologie, modele de studii și măsurători ale frecvenței bolii
modul #18 Teste clinice Introducere în studiile clinice, fazele studiilor clinice și calculul dimensiunii eșantionului
modul #19 Etica în biostatistică Considerații etice în biostatistică, consimțământ informat și confidențialitatea datelor
modul #20 Instrumente de calcul în biostatistică Introducere în instrumentele de calcul în biostatistică, R, Python și SAS
modul #21 Date Vizualizarea în biostatistică Introducere în vizualizarea datelor, analiza exploratorie a datelor și cele mai bune practici de vizualizare
modul #22 Calcul statistic Introducere în calculul statistic, simulare și metodele Monte Carlo
modul #23 Big Data în biostatistică Introducere în big data, depozitare de date și calcul distribuit
modul #24 Studii de caz în biostatistică Studii de caz din lumea reală în biostatistică, aplicații și gândire critică
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera în biostatistică avansată
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
