modul #1 Introducere în calculul cognitiv Prezentare generală asupra calculului cognitiv, evoluția acestuia și aplicațiile
modul #2 Inteligența artificială și învățarea automată Bazele AI și ML, tipuri de ML și rolul lor în calculul cognitiv
modul #3 Arhitectura de calcul cognitiv Componente și straturi ale arhitecturii de calcul cognitiv, inclusiv senzori, procesare și analize
modul #4 Procesarea limbajului natural (NLP) Fundamentele NLP, analiza textului și înțelegerea limbajului
modul #5 Viziune pe computer Bazele vederii computerizate, procesării imaginilor și recunoașterii obiectelor
modul #6 Învățare automată pentru calculul cognitiv Tehnici ML supravegheate și nesupravegheate pentru calculul cognitiv, inclusiv rețelele neuronale și învățarea profundă
modul #7 Prelucrarea datelor și analiză Date mari, baze de date NoSQL și analize pentru calculul cognitiv
modul #8 Calculul cognitiv și Internetul lucrurilor (IoT) Rolul IoT în calculul cognitiv, integrarea senzorilor și edge computing
modul #9 Calcul cognitiv pentru asistența medicală Aplicații ale calculului cognitiv în domeniul sănătății, inclusiv imagistica medicală și medicina personalizată
modul #10 Calcul cognitiv pentru finanțe Aplicații ale calculului cognitiv în finanțe, inclusiv analiza riscurilor și managementul portofoliului
modul #11 Calcul cognitiv pentru serviciul clienți Aplicații ale calculului cognitiv în serviciul pentru clienți, inclusiv chatbot și asistenți virtuali
modul #12 Calcul cognitiv pentru securitate cibernetică Aplicații ale calculului cognitiv în securitatea cibernetică, inclusiv detectarea amenințărilor și identificarea anomaliilor
modul #13 Calcul cognitiv și robotică Integrarea calculului cognitiv și a roboticii, inclusiv a sistemelor autonome și a interacțiunii om-robot
modul #14 Calcul cognitiv și etica Considerații etice în calculul cognitiv, inclusiv părtinire, transparență și responsabilitate
modul #15 Platforme și instrumente de calcul cognitiv Prezentare generală a platformelor și instrumentelor populare de calcul cognitiv, inclusiv IBM Watson, Google Cloud AI și Microsoft Azure Cognitive Services
modul #16 Dezvoltarea aplicațiilor de calcul cognitiv Principii de proiectare și bune practici pentru construirea de aplicații de calcul cognitiv
modul #17 Calculul cognitiv și cloud-ul Cloud computing pentru calculul cognitiv, inclusiv considerații privind scalabilitatea, fiabilitatea și securitatea
modul #18 Calcul cognitiv și calculul de margine Edge computing pentru calculul cognitiv, inclusiv procesarea în timp real și reducerea latenței
modul #19 Calcul cognitiv și explicabilitatea Explicabilitatea și interpretabilitatea în calculul cognitiv, inclusiv transparența și responsabilitatea modelului
modul #20 Calcul cognitiv și învățarea prin transfer Transferați învățarea în calculul cognitiv, inclusiv adaptarea domeniului și transferul de cunoștințe
modul #21 Calcul cognitiv și învățare prin consolidare Învățare de consolidare în calculul cognitiv, inclusiv procesele de decizie Markov și funcțiile de recompensă
modul #22 Calcul cognitiv și modelele generative Modele generative în calculul cognitiv, inclusiv GAN-uri și VAE
modul #23 Calcul cognitiv și învățarea activă Învățare activă în calculul cognitiv, inclusiv învățarea umană în buclă și învățarea online
modul #24 Calcul cognitiv și interacțiunea om-calculator Interacțiunea om-calculator în calculul cognitiv, inclusiv experiența utilizatorului și designul interfeței
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera de calcul cognitiv
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
