modul #1 Introducere în cloud computing Prezentare generală despre cloud computing, istoria și evoluția acestuia
modul #2 Modele de servicii de cloud computing Explorarea modelelor de servicii IaaS, PaaS și SaaS
modul #3 Modele de implementare în cloud Înțelegerea modelelor de implementare în cloud public, privat, hibrid și comunitar
modul #4 Furnizorii de cloud și tendințele pieței Prezentare generală a furnizorilor importanți de cloud (AWS, Azure, GCP, IBM) și a tendințelor pieței
modul #5 Știința datelor în cloud Introducere în știința datelor în cloud, beneficii și provocări
modul #6 Stocare în cloud pentru știința datelor Explorarea opțiunilor de stocare în cloud (stocare blob, stocare obiecte, stocare fișiere)
modul #7 Cloud Data Warehousing Introducere în depozitarea de date în cloud, Amazon Redshift și Google BigQuery
modul #8 Lacuri de date bazate pe cloud Construirea lacurilor de date cu stocare în cloud, AWS Lake Formation și GCP Cloud Storage
modul #9 Baze de date NoSQL bazate pe cloud Explorarea bazelor de date NoSQL bazate pe cloud, Amazon DynamoDB și Google Cloud Firestore
modul #10 Baze de date relaționale bazate pe cloud Explorarea bazelor de date relaționale bazate pe cloud, Amazon RDS și Google Cloud SQL
modul #11 Procesarea datelor native în cloud Introducere în procesarea datelor native în cloud, Apache Spark și Apache Flink
modul #12 Învățare automată bazată pe cloud Introducere în învățarea automată bazată pe cloud, AWS SageMaker și Google Cloud AI Platform
modul #13 Învățare profundă bazată pe cloud Introducere în învățarea profundă bazată pe cloud, TensorFlow și PyTorch
modul #14 Securitate și conformitate în cloud Prezentare generală asupra securității și conformității în cloud, IAM și criptarea datelor
modul #15 Optimizarea costurilor în cloud Strategii pentru optimizarea costurilor în cloud, estimarea costurilor și utilizarea resurselor
modul #16 Migrare și implementare în cloud Migrarea încărcăturilor de lucru din știința datelor în cloud, containerizare și calcul fără server
modul #17 Colaborare bazată pe cloud și control al versiunilor Folosind instrumente de colaborare bazate pe cloud, GitHub și GitLab pentru știința datelor
modul #18 Vizualizarea datelor bazată pe cloud Vizualizare de date bazată pe cloud, Tableau, Power BI și D3.js
modul #19 Automatizarea fluxului de lucru bazată pe cloud Automatizarea fluxurilor de lucru pentru știința datelor, Apache Airflow și Zapier
modul #20 Implementarea și managementul modelelor bazate pe cloud Implementarea și gestionarea modelelor de învățare automată în cloud
modul #21 Studii de caz în știința datelor bazate pe cloud Studii de caz în lumea reală a proiectelor de știință a datelor bazate pe cloud
modul #22 Cele mai bune practici pentru știința datelor bazate pe cloud Cele mai bune practici pentru știința datelor, arhitectura și implementarea bazate pe cloud
modul #23 Știința datelor bazată pe cloud pentru industrii specifice Aplicații de știință a datelor bazate pe cloud pentru sănătate, finanțe și retail
modul #24 Viitorul cloud computingului pentru știința datelor Tendințele emergente și direcțiile viitoare pentru cloud computing în știința datelor
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea pașilor următori în cariera Cloud Computing pentru Data Science
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
