Ingineria datelor
( 24 Module )

modul #1
Introducere în ingineria datelor
Prezentare generală asupra ingineriei datelor, importanței și rolului în știința datelor

modul #2
Fundamentele ingineriei datelor
Prelucrarea datelor, stocarea datelor și elementele de bază ale arhitecturii datelor

modul #3
Modele de ingestie de date
Proiectarea și implementarea conductelor de asimilare a datelor

modul #4
Opțiuni de stocare a datelor
Baze de date relaționale, baze de date NoSQL și depozitare de date

modul #5
Soluții de stocare a datelor mari
HDFS, HBase și alte opțiuni de stocare a datelor mari

modul #6
Fundamentele procesării datelor
Procesare lot, procesare flux și procesare în timp real

modul #7
Bazele Apache Spark
Introducere în Apache Spark, Spark Core și Spark SQL

modul #8
Procesare în loturi cu Apache Spark
Procesarea loturilor de cazuri de utilizare și implementări cu Spark

modul #9
Procesarea fluxului cu Apache Spark
Transmiteți cazuri de utilizare și implementări de procesare cu Spark

modul #10
Procesare în timp real cu Apache Flink
Introducere în Apache Flink și cazuri de utilizare a procesării în timp real

modul #11
Conducte de date și management al fluxului de lucru
Proiectarea și implementarea conductelor de date cu Apache Airflow și Apache NiFi

modul #12
Calitatea datelor și guvernarea datelor
Valori privind calitatea datelor, guvernanța datelor și descendența datelor

modul #13
Securitatea datelor și controlul accesului
Criptarea datelor, controlul accesului și cele mai bune practici de securitate

modul #14
Inginerie de date bazată pe cloud
Inginerie de date bazată pe cloud cu AWS, GCP și Azure

modul #15
Containerizare și orchestrare
Containerizare cu Docker și orchestrare cu Kubernetes

modul #16
Monitorizare și logare în Data Engineering
Cele mai bune practici de monitorizare și înregistrare în ingineria datelor

modul #17
Testare și validare în ingineria datelor
Strategii de testare și validare pentru conducte și sisteme de date

modul #18
Ingineria datelor pentru învățarea automată
Inginerie de date pentru modele de învățare automată și aplicații AI

modul #19
Cazuri de utilizare a ingineriei datelor din lumea reală
Studii de caz și exemple din lumea reală de aplicații de inginerie a datelor

modul #20
Instrumente și tehnologii de inginerie a datelor
Studiu asupra instrumentelor și tehnologiilor de inginerie a datelor

modul #21
Cele mai bune practici de inginerie a datelor
Cele mai bune practici pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea ingineriei datelor

modul #22
Ingineria datelor la scară
Considerații de scalabilitate și performanță pentru sistemele de inginerie a datelor la scară largă

modul #23
Ingineria datelor pentru știința datelor
Colaborare între inginerii de date și oamenii de știință de date

modul #24
Încheierea cursului și concluzia
Planificarea următorilor pași în cariera de Data Engineering

Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?