modul #1 Introducere în AI în asistența medicală Prezentare generală a aplicațiilor AI în domeniul sănătății, beneficii și provocări
modul #2 Istoria AI în domeniul sănătății Evoluția AI în domeniul sănătății, repere cheie și jucători
modul #3 Peisajul sănătății AI Starea actuală a adoptării AI în domeniul sănătății, tendințele din industrie și perspectivele viitoare
modul #4 Bazele învățării automate Introducere în învățarea automată, tipuri de ML și învățare supravegheată/nesupravegheată
modul #5 Bazele învățării profunde Introducere în învățarea profundă, rețelele neuronale și rețelele neuronale convoluționale
modul #6 Bazele procesării limbajului natural (NLP). Introducere în NLP, analiza textului și analiza sentimentelor
modul #7 AI în imagistica medicală Aplicații ale inteligenței artificiale în imagistica medicală, analiza imaginilor și diagnosticare
modul #8 AI în suport pentru decizii clinice Utilizarea inteligenței artificiale pentru susținerea deciziei clinice, diagnosticare și planificare a tratamentului
modul #9 AI în analiza datelor pacientului Analizând datele pacientului, EHR-urile și rezultatele pacientului folosind AI
modul #10 AI în analiza predictivă Utilizarea inteligenței artificiale pentru analize predictive, stratificarea riscurilor și profilarea pacienților
modul #11 AI în chatbot și asistenți virtuali Chatbot și asistenți virtuali bazați pe inteligență artificială în domeniul sănătății
modul #12 AI în wearables și IoT Aplicații AI în dispozitive purtabile, dispozitive IoT și monitorizare de la distanță a pacientului
modul #13 AI în oncologie Aplicații AI în cercetarea, diagnosticarea și tratamentul cancerului
modul #14 AI în neurologie Aplicații AI în tulburări neurologice, diagnostic și tratament
modul #15 AI în bolile cardiovasculare Aplicații AI în diagnosticul, tratamentul și prevenirea bolilor cardiovasculare
modul #16 Etica AI în asistența medicală Considerații etice, părtinire și corectitudine în aplicațiile de asistență medicală AI
modul #17 Cadre de reglementare pentru IA în asistența medicală Prezentare generală a reglementărilor, liniilor directoare și standardelor pentru IA în domeniul sănătății
modul #18 Securitate cibernetică și confidențialitate în AI Healthcare Protejarea datelor pacienților și asigurarea securității cibernetice în aplicațiile de asistență medicală AI
modul #19 Construirea unei echipe AI în domeniul sănătății Formarea unei echipe multidisciplinare pentru proiecte de asistență medicală AI
modul #20 Pregătirea și integrarea datelor pentru AI Pregătirea și integrarea datelor de asistență medicală pentru aplicații AI
modul #21 Implementarea modelelor AI în domeniul sănătății Implementarea și integrarea modelelor AI în setările de asistență medicală
modul #22 AI explicabilă în asistența medicală Modele AI interpretabile și explicabile în domeniul sănătății
modul #23 AI și medicina personalizată Aplicații AI în medicina personalizată și asistența medicală de precizie
modul #24 AI și disparități în domeniul sănătății Abordarea disparităților din domeniul sănătății folosind AI și abordări bazate pe date
modul #25 Povești de succes AI în domeniul sănătății Exemple reale de povești de succes ale AI în domeniul sănătății
modul #26 Studii de caz AI în imagistica medicală Studii de caz aprofundate ale aplicațiilor AI în imagistica medicală
modul #27 Studii de caz AI în suport pentru deciziile clinice Studii de caz aprofundate ale aplicațiilor AI în sprijinul deciziei clinice
modul #28 Tendințe emergente în AI Healthcare Perspectivele viitoare și tendințele emergente în domeniul sănătății AI
modul #29 AI și politica de asistență medicală Rolul inteligenței artificiale în modelarea politicii și reformei în domeniul sănătății
modul #30 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera de inteligență artificială în domeniul sănătății
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
