Metode cantitative în raportarea financiară
( 25 Module )

modul #1
Introducere în metodele cantitative
Prezentare de ansamblu asupra metodelor cantitative în raportarea financiară, importanță și aplicații

modul #2
Analiza situațiilor financiare
Înțelegerea situațiilor financiare, analiza raporturilor și indicatori de performanță financiară

modul #3
Statistici descriptive»
Măsuri ale tendinței centrale, variabilității și vizualizării datelor

modul #4
Statistici inferențiale
Testarea ipotezelor, intervale de încredere și distribuții de eșantionare

modul #5
Analiza regresiei
Regresia simplă și multiplă, interpretarea coeficienților, și teste de diagnosticare

modul #6
Analiza serii temporale
Analiza tendințelor, sezonalitate și prognoză

modul #7
Gestionarea datelor financiare
Importarea, curățarea și manipularea datelor financiare folosind Excel sau Python

modul #8
Financial Analiza raporturilor
Interpretarea și aplicarea ratelor financiare în procesul decizional

modul #9
Analiza costurilor
Comportamentul costurilor, analiza cost-volum-profit și analiza marginală

modul #10
Analiza decizională
Arborele de decizie , analiza de sensibilitate și analiza pragului de rentabilitate

modul #11
Managementul riscurilor
Identificarea și evaluarea riscurilor, strategii de atenuare a riscurilor și acoperire

modul #12
Teoria portofoliului
Diversificare, compromis risc-randament și optimizare a portofoliului

modul #13
Bugetarea capitalului
VAN, IRR și perioada de rambursare și tehnici de bugetare a capitalului

modul #14
Structura capitalului și costul capitalului
Structura optimă a capitalului, costul datoriei și capitalului propriu și WACC

modul #15
Financial Modeling
Construirea și interpretarea modelelor financiare, analiza scenariilor și analiza sensibilității

modul #16
Subiecte avansate de regresie
Multicoliniaritate, heteroscedasticitate și modelare de regresie

modul #17
Învățare automată în finanțe
Introducere în învățarea automată, învățarea supravegheată și nesupravegheată în finanțe

modul #18
Text Analytics in Finance
Natural language processing, sentiment analysis, and text mining

modul #19
Vizualizarea în finanțe
Tehnici de vizualizare a datelor, tablouri de bord, și povestirea

modul #20
Studii de caz în raportarea financiară
Exemple reale și aplicații ale metodelor cantitative în raportarea financiară

modul #21
Etica în finanțarea cantitativă
Considerații etice, părtinire și utilizarea responsabilă a metodelor cantitative»

modul #22
Python pentru analiză financiară
Introducere în Python, Pandas, NumPy și Matplotlib pentru analiză financiară

modul #23
R pentru analiză financiară
Introducere în R, manipularea datelor și vizualizarea pentru analiza financiară

modul #24
SQL pentru managementul datelor financiare
Introducere în SQL, interogarea datelor și gestionarea datelor pentru analiza financiară

modul #25
Încheierea cursului și concluzia
Planificarea pașilor următori în cariera Metodelor Cantitative în Raportarea Financiară

Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?