modul #1 Introduction to Financial Forecasting and Analytics Prezentare de ansamblu asupra prognozei și analizei financiare, importanța în luarea deciziilor de afaceri și obiectivele cursului
modul #2 Analiza situațiilor financiare Revizuirea situațiilor financiare, analiza raporturilor și performanța financiară metrici
modul #3 Analiza serii temporale Introducere în analiza seriilor temporale, componente ale datelor serii temporale și tendințe în datele financiare
modul #4 Metode de netezire exponențială (ES) Netezire exponențială simplă (SES), Metoda Holts și metoda Holt-Winters pentru prognoză
modul #5 Modelare ARIMA Modele autoregresive (AR), medie mobile (MA) și medie mobile integrate autoregresive (ARIMA)
modul #6 Autoregresie vectorială (VAR) Modelare Introducere în modelele VAR, estimare și prognoză
modul #7 Analiza regresiei Regresia simplă și multiplă, testarea ipotezelor și evaluarea modelului
modul #8 Modele econometrice Introducere în modelele econometrice, simultan ecuații și variabile instrumentale
modul #9 Forecasting with Machine Learning Introducere în învățarea automată pentru prognoză, rețele neuronale și mașini vectori de suport
modul #10 Big Data și Analytics financiar Introducere în big data, date minerit și vizualizarea datelor în finanțe
modul #11 Surse și colectare de date financiare Prezentare generală a surselor de date financiare, metode de colectare a datelor și preprocesare a datelor
modul #12 Vizualizarea datelor pentru analiza financiară Introducere în vizualizarea datelor , diagrame și tablouri de bord pentru analiză financiară
modul #13 Analiza raportului financiar Ratele de lichiditate, rentabilitate, eficiență și solvabilitate și aplicațiile acestora
modul #14 Analiza DuPont Descompunerea ROE, utilizarea activelor și pârghie financiară
modul #15 Prognoza fluxului de numerar Importanța prognozării fluxurilor de numerar și metode de estimare a fluxurilor de numerar
modul #16 Analiza scenariilor și analiză de sensibilitate Analiza scenariilor, analiza de sensibilitate și simulări Monte Carlo pentru risc analiză
modul #17 Analiza opțiunilor reale Introducere în opțiunile reale, modelul Black-Scholes și aplicații în finanțe
modul #18 Planificare financiară și bugetare Planificare financiară, bugetare și prognoză pentru întreprinderi și persoane fizice
modul #19 Analiza fuziunilor și achizițiilor Analiza financiară a tranzacțiilor de fuziuni și achiziții, metode de evaluare și structurare a tranzacțiilor
modul #20 Cele mai bune practici de modelare financiară Cele mai bune practici pentru construirea modelelor financiare, validarea modelului și auditul
modul #21 Excel Skills for Financial Modeling Advanced Excel skills for financial modeling, including formulas, functions, and charts
modul #22 Python for Financial Analytics Introduction to Python for financial analytics, inclusiv Pandas, NumPy și Matplotlib
modul #23 R pentru Financial Analytics Introducere în R pentru analiza financiară, inclusiv vizualizarea și modelarea datelor
modul #24 Tableau pentru vizualizarea datelor Introducere în Tableau pentru vizualizarea datelor, inclusiv tablouri de bord și povestiri
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea pașilor următori în cariera de prognoză financiară și analiză
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
