modul #1 Introducere în prognoza vânzărilor Prezentare generală asupra prognozei vânzărilor, importanța acesteia și aplicațiile în afaceri
modul #2 Tipuri de prognoză a vânzărilor Explorarea diferitelor tipuri de tehnici de prognoză a vânzărilor și utilizările acestora
modul #3 Date Pregătirea pentru prognoza vânzărilor Colectarea, curățarea și pregătirea datelor pentru modelele de prognoză a vânzărilor
modul #4 Analiza serii temporale Înțelegerea componentelor, modelelor și tehnicilor de analiză a seriilor temporale
modul #5 Medii mobile și netezire exponențială» Aplicarea de medii mobile și netezire exponențială la datele serii de timp
modul #6 Modele ARIMA și ETS Introducere în modelele ARIMA și ETS pentru prognoza serii temporale
modul #7 Analiza regresiei pentru prognoza vânzărilor Utilizarea regresiei modele de prognoză a vânzărilor pe baza datelor istorice
modul #8 Învățare automată pentru prognoza vânzărilor Aplicarea algoritmilor de învățare automată pentru a îmbunătăți acuratețea prognozării vânzărilor
modul #9 Metode de ansamblu și selecție de modele Combinarea modelelor și selectarea celei mai bune abordări pentru prognoza vânzărilor
modul #10 Ajustări și depășiri ale judecății Când și cum se aplică ajustări de judecată la previziunile de vânzări
modul #11 Prognoza vânzărilor pentru anumite industrii Considerații specifice industriei și cele mai bune practici pentru prognoza vânzărilor
modul #12 Sales Forecasting Metrics and KPIs Definirea și urmărirea indicatorilor cheie de performanță pentru prognoza vânzărilor
modul #13 Configurarea unui proces de prognoză a vânzărilor Stabilirea unui proces de prognoză a vânzărilor în cadrul unei organizații
modul #14 Sales Analytics Fundamentals Introducere în analiza vânzărilor, importanța și aplicațiile sale
modul #15 Vizualizarea datelor pentru analiza vânzărilor Tehnici eficiente de vizualizare a datelor pentru informații despre analiza vânzărilor
modul #16 Analiza canalului de vânzări Analiza canalului de vânzări pentru identificarea oportunităților și ineficiențelor
modul #17 Segmentarea și profilarea clienților Segmentarea și crearea de profiluri a clienților pentru a informa strategiile de vânzări
modul #18 Analiza canalului și a produsului Analizarea datelor de vânzări pe canal și produs pentru a optimiza performanța
modul #19 Analiza prețurilor și reducerilor Analizarea impactului prețurilor și reducerilor asupra performanței vânzărilor
modul #20 Modelarea predictivă pentru analiza vânzărilor Aplicarea tehnicilor de modelare predictivă pentru a prognoza comportamentul clienților
modul #21 Povestirea cu date Comunicarea eficientă a perspectivelor și a rezultatelor către părțile interesate
modul #22 Instrumente și tehnologii de prognoză a vânzărilor Prezentare generală asupra software-ului, platformelor și instrumentelor de prognoză a vânzărilor
modul #23 Gestionarea datelor pentru analiza vânzărilor Gestionarea și menținerea calității datelor pentru vânzări analytics
modul #24 Implementarea și întreținerea modelelor de prognoză a vânzărilor Cele mai bune practici pentru implementarea și menținerea modelelor de prognoză a vânzărilor
modul #25 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera de prognoză vânzări și analiză
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
