modul #1 Introducere în sistemele autonome Prezentare generală asupra sistemelor autonome, aplicațiile lor și importanța în diverse industrii
modul #2 Istoria sistemelor autonome Evoluția sistemelor autonome, reperele și progresele tehnologice cheie
modul #3 Tipuri de sisteme autonome Clasificarea sistemelor autonome, inclusiv roboți, drone, mașini cu conducere autonomă și altele
modul #4 Niveluri de autonomie și arhitecturi Analiza nivelurilor de autonomie, de la asistate la complet autonome, și arhitecturi de sistem
modul #5 Sensing and Perception Prezentare generală a senzorilor și a algoritmilor de percepție utilizați în sistemele autonome
modul #6 Computer Vision Fundamentals Introducere în viziunea computerizată, procesarea imaginilor și extragerea caracteristicilor
modul #7 Sensor Fusion și integrare Metode pentru combinarea datelor de la mai mulți senzori, inclusiv filtre Kalman și estimarea bayesiană
modul #8 Planificare și control al mișcării Algoritmi pentru planificarea, controlul și optimizarea traiectoriei mișcării în sisteme autonome
modul #9 Mașină Învățare pentru sisteme autonome Introducere în învățarea automată, inclusiv învățarea supravegheată, nesupravegheată și prin întărire
modul #10 Învățare profundă pentru sisteme autonome Aplicarea tehnicilor de învățare profundă, cum ar fi CNN-urile și RNN-urile, în sisteme autonome
modul #11 Interacțiunea om-mașină și experiența utilizatorului Principii de proiectare pentru interacțiunea om-mașină și experiența utilizatorului în sisteme autonome
modul #12 Metodologii de proiectare a sistemelor autonome Metodologii de proiectare a sistemelor, inclusiv inginerie bazată pe model și dezvoltare agilă
modul #13 Modelare și simulare de sistem Instrumente de modelare și simulare pentru sisteme autonome, inclusiv MATLAB, Simulink și Gazebo
modul #14 Testare și validare a sistemelor autonome Metode de testare și validare pentru sisteme autonome, inclusiv verificare și validare
modul #15 Securitate cibernetică pentru sisteme autonome Amenințări cibernetice și strategii de atenuare pentru sistemele autonome
modul #16 Etica și impactul societal al sistemelor autonome Considerații etice și implicații societale ale sistemelor autonome, inclusiv deplasarea locurilor de muncă și preocupări legate de confidențialitate
modul #17 Reglementări și standarde pentru sisteme autonome Prezentare de ansamblu asupra reglementărilor, standardelor și proceselor de certificare pentru sisteme autonome
modul #18 Studii de caz în sisteme autonome Exemple din lumea reală și studii de caz de sisteme autonome sisteme din diverse industrii
modul #19 Sisteme autonome în robotică Sisteme autonome în robotică, inclusiv brațe robotizate, AGV-uri și roboți de serviciu
modul #20 Sisteme autonome în domeniul aerospațial Sisteme autonome în domeniul aerospațial, inclusiv drone, UAV-uri și explorarea spațiului
modul #21 Sisteme autonome în automobile Sisteme autonome în automobile, inclusiv mașini, camioane și autobuze care se conduc singure
modul #22 Sisteme autonome în domeniul sănătății Sisteme autonome în domeniul sănătății, inclusiv chirurgie robotică, îngrijire a pacientului și diagnosticare medicală
modul #23 Sisteme autonome în agricultură Sisteme autonome în agricultură, inclusiv agricultura de precizie, monitorizarea culturilor și tractoare autonome
modul #24 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera de proiectare a sistemelor autonome
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
