modul #1 Introducere în statistică în afaceri Prezentare generală a statisticilor în afaceri, importanța luării deciziilor bazate pe date și obiectivele cursului
modul #2 Statistica descriptivă Măsuri ale tendinței centrale, variabilității și tehnicilor de vizualizare a datelor
modul #3 Tipuri de date și niveluri de măsurare Tipuri de date calitative, cantitative, nominale, ordinale, de interval și de raport
modul #4 Metode de colectare a datelor Anchete, experimente, studii observaționale și surse de date
modul #5 Vizualizarea datelor Folosind diagrame, diagrame și grafice pentru a vizualiza și comunica informații despre date
modul #6 Fundamentele probabilității Concepte de bază de probabilitate, evenimente și probabilitate condiționată
modul #7 Variabile aleatoare discrete Distribuții de probabilitate pentru variabile aleatoare discrete, inclusiv distribuții binomiale și Poisson
modul #8 Variabile aleatoare continue Distribuții de probabilitate pentru variabile aleatoare continue, inclusiv distribuții uniforme și normale
modul #9 Distribuții de eșantionare Distribuții de eșantionare, teorema limită centrală și intervale de încredere
modul #10 Intervale de încredere Construirea și interpretarea intervalelor de încredere pentru mediile și proporțiile populației
modul #11 Testarea ipotezei Formularea de ipoteze, statistici de testare, valori p și erori de tip I și II
modul #12 Testarea ipotezei cu un singur eșantion Testarea ipotezelor despre o medie sau o proporție a populației folosind un singur eșantion
modul #13 Testarea ipotezei cu două mostre Testarea ipotezelor despre diferența dintre două medii sau proporții ale populației
modul #14 ANOVA și analiza de regresie Analiza varianței (ANOVA) și regresia liniară simplă
modul #15 Analiza de regresie multiplă Regresia liniară multiplă, interpretarea coeficienților și evaluarea modelului
modul #16 Analiza serii temporale Analiza tendințelor, descompunerea sezonieră și prognoza folosind modele ARIMA
modul #17 Controlul statistic al calității Controlul proceselor, diagramele de control și analiza capacității procesului
modul #18 Aplicații de afaceri ale statisticii Aplicarea conceptelor statistice la problemele de afaceri, inclusiv prognoza și luarea deciziilor
modul #19 Data Mining și Big Data Analytics Prezentare generală a extragerii de date și a analizei de date mari, inclusiv preprocesarea și vizualizarea datelor
modul #20 Învățare automată pentru afaceri Introducere în învățarea automată, inclusiv învățarea supravegheată și nesupravegheată
modul #21 Studii de caz în statistica afacerilor Aplicații reale ale conceptelor statistice la probleme de afaceri și studii de caz
modul #22 Software statistic pentru afaceri Folosind pachete software statistice, inclusiv R, Python și Excel
modul #23 Comunicarea rezultatelor statistice Comunicarea eficientă a rezultatelor statistice către părțile interesate de afaceri
modul #24 Încheierea cursului și concluzia Planificarea pașilor următori în cariera Statistics for Business
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
