modul #1 Introducere în viziunea artificială Privire de ansamblu asupra vederii artificiale, aplicațiile sale și importanța în industrie și viața de zi cu zi
modul #2 Istoria și evoluția viziunii artificiale Dezvoltarea și creșterea viziunii artificiale, repere cheie și contribuții influente
modul #3 Fundamentele procesării imaginilor Concepte de bază de procesare a imaginilor, manipulare a pixelilor și operații de filtrare
modul #4 Achiziția și detecția imaginilor Tipuri de camere, senzori de imagine și tehnici de captare a imaginilor de înaltă calitate
modul #5 Preprocesarea și îmbunătățirea imaginii Eliminarea zgomotului, corectarea distorsiunilor și îmbunătățirea caracteristicilor imaginii pentru analiză
modul #6 Segmentare și prag Separarea obiectelor de fundal, tehnicile de prag și segmentarea bazată pe regiune
modul #7 Extragerea și reprezentarea caracteristicilor Extragerea de caracteristici semnificative din analiza imaginilor, formei, culorii și texturii
modul #8 Recunoașterea și clasificarea obiectelor Tehnici de recunoaștere a obiectelor, algoritmi de clasificare și evaluarea performanței
modul #9 Învățare profundă pentru viziunea artificială Introducere în învățarea profundă, rețelele neuronale convoluționale (CNN) și învățarea prin transfer
modul #10 Rețele neuronale convoluționale (CNN) pentru clasificarea imaginilor Proiectarea și instruirea CNN-urilor pentru sarcini de clasificare a imaginilor
modul #11 Detectarea și localizarea obiectelor Detectarea și localizarea obiectelor din imagini, ferestre glisante și tehnici de propunere a regiunii
modul #12 Înregistrarea imaginii și Mosaicking Alinierea și combinarea mai multor imagini, înregistrare bazată pe caracteristici și pe intensitate
modul #13 Viziune stereo și reconstrucție 3D Calcularea informațiilor de profunzime din imagini stereo, triangulare și reconstrucție a modelului 3D
modul #14 Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) și analiza imaginilor documentelor Extragerea textului din imagini, analiza aspectului documentului și tehnici OCR
modul #15 Analiza si prelucrarea imaginilor medicale Aplicații ale vederii artificiale în imagistica medicală, segmentarea imaginii și extragerea caracteristicilor
modul #16 Inspecția calității și detectarea defectelor Inspecție vizuală automată, detectarea anomaliilor și controlul calității folosind viziunea artificială
modul #17 Robotică și viziune pe computer Integrarea viziunii artificiale cu robotică, servoservire vizuală și apucare
modul #18 Supraveghere și monitorizare Aplicații ale viziunii artificiale în supraveghere, urmărirea obiectelor și recunoașterea activității
modul #19 Viziune artificială pentru vehicule autonome Tehnici de viziune computerizată pentru percepție, localizare și control în vehicule autonome
modul #20 Viziune automată pentru agricultură și prelucrarea alimentelor Aplicații ale viziunii artificiale în agricultură, fenotiparea plantelor și prelucrarea alimentelor
modul #21 Viziune artificială pentru controlul calității în producție Inspecție vizuală automată, detectarea defectelor și controlul calității în producție
modul #22 Viziune artificială pentru comerțul cu amănuntul și comerțul electronic Aplicații ale viziunii artificiale în comerțul cu amănuntul, recunoașterea produselor și gestionarea stocurilor
modul #23 Viziune artificială pentru aplicații medicale și biomedicale Aplicații ale vederii artificiale în asistența medicală, imagistica biomedicală și diagnosticul medical
modul #24 Încheierea cursului și concluzia Planificarea următorilor pași în cariera Machine Vision
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
