modul #1 Introducere în vizualizarea datelor Prezentare generală a vizualizării datelor, importanței și utilizărilor
modul #2 Noțiuni de bază Python pentru vizualizarea datelor Examinare a elementelor de bază Python, inclusiv tipuri de date, biblioteci și sintaxă
modul #3 Introducere în Matplotlib Prezentare generală a Matplotlib, instalare și tipuri de diagrame de bază
modul #4 Diagrame de linii și diagrame de dispersie Crearea de diagrame de linii și diagrame de dispersie cu Matplotlib
modul #5 Diagrame cu bare și histograme Crearea de diagrame cu bare și histograme cu Matplotlib
modul #6 Personalizarea diagramelor cu Matplotlib Personalizarea aspectului, etichetelor și legendelor parcelei cu Matplotlib
modul #7 Introducere în Seaborn Prezentare generală a Seaborn, instalare și tipuri de vizualizare de bază
modul #8 Vizualizarea distribuțiilor cu Seaborn Vizualizarea distribuțiilor cu Seaborns distplot și jointplot
modul #9 Vizualizarea datelor categorice cu Seaborn Vizualizarea datelor categoriale cu diagramele de numărare și diagramele categoriale Seaborns
modul #10 Vizualizarea analizei de regresie cu Seaborn Vizualizarea analizei de regresie cu lmplot și regplot Seaborns
modul #11 Introducere în Plotly Prezentare generală a Plotly, instalare și tipuri de vizualizare de bază
modul #12 Vizualizări interactive cu Plotly Crearea de vizualizări interactive cu Plotly
modul #13 Vizualizări 3D cu Plotly Crearea de vizualizări 3D cu Plotly
modul #14 Pregătirea datelor pentru vizualizare Pregătirea datelor pentru vizualizare, inclusiv curățarea, transformarea și agregarea
modul #15 Sursa de date și integrare Conectarea la surse de date, inclusiv CSV, Excel și baze de date
modul #16 Subiecte de vizualizare avansată Subiecte avansate de vizualizare, inclusiv vizualizare geospațială și animație
modul #17 Cele mai bune practici pentru vizualizarea datelor Cele mai bune practici pentru vizualizarea datelor, inclusiv principiile de proiectare și povestirea
modul #18 Studii de caz în vizualizarea datelor Studii de caz din lumea reală în vizualizarea datelor, inclusiv exemple și aplicații
modul #19 Lucrul cu Big Data și Streaming Data Vizualizarea datelor mari și a datelor în flux, inclusiv instrumente și tehnici
modul #20 Implementarea vizualizărilor de date Implementarea vizualizărilor de date, inclusiv opțiuni pentru web, mobil și imprimare
modul #21 Instrumente avansate de vizualizare a datelor Introducere în instrumentele avansate de vizualizare a datelor, inclusiv Bokeh și Altair
modul #22 Vizualizare pentru Machine Learning Vizualizarea modelelor de învățare automată, inclusiv evaluarea modelului și importanța caracteristicilor
modul #23 Vizualizare pentru procesarea limbajului natural Vizualizarea datelor de procesare a limbajului natural, inclusiv modelarea textului și a subiectelor
modul #24 Vizualizarea datelor din seria temporală Vizualizarea datelor din seria temporală, inclusiv prognoza și detectarea anomaliilor
modul #25 Vizualizare pentru date geografice Vizualizarea datelor geografice, inclusiv cartografierea și analiza spațială
modul #26 Tablouri de bord interactive Crearea de tablouri de bord interactive cu Python și biblioteci de vizualizare a datelor
modul #27 Vizualizarea datelor în lumea reală Aplicații reale de vizualizare a datelor, inclusiv afaceri, asistență medicală și finanțe
modul #28 Proiect final Proiect final, în care studenții aplică abilitățile de vizualizare a datelor la o problemă din lumea reală
modul #29 Anexă: Depanare și resurse Rezolvarea problemelor comune și a resurselor suplimentare pentru învățare ulterioară
modul #30 Încheierea cursului și concluzia Planificarea pașilor următori în cariera de vizualizare a datelor cu Python
Sunteți gata să învățați, să împărtășiți și să concurați?
