modul #1 Úvod do AI pre firmy Prehľad o priebehu a význame AI v podnikaní
modul #2 Čo je umelá inteligencia? Definície, typy a história AI
modul #3 Základy strojového učenia Základy strojového učenia, učenie pod dohľadom a bez dozoru
modul #4 Základy hlbokého učenia Úvod do hlbokého učenia, neurónové siete a rámce hlbokého učenia
modul #5 AI v priemysle Aktuálny stav zavádzania AI v rôznych odvetviach vrátane zdravotníctva, financií a maloobchodu
modul #6 AI pre obchodnú stratégiu Používanie AI na riadenie obchodnej stratégie, identifikáciu príležitostí a vytváranie konkurenčnej výhody
modul #7 Príprava údajov pre AI Dôležitosť kvality údajov, predbežného spracovania údajov a vizualizácie údajov pre aplikácie AI
modul #8 Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) Úvod do NLP, textovej analýzy a analýzy sentimentu
modul #9 Počítačové videnie Úvod do počítača videnie, rozpoznávanie obrazu a detekcia objektov
modul #10 Chatbots a konverzačná umelá inteligencia Vytváranie konverzačných rozhraní, chatbotov a hlasových asistentov
modul #11 Prediktívna analýza a predpovedanie Používanie AI na prediktívne modelovanie, predpovedanie a rozhodovanie
modul #12 Systémy odporúčaní Budovanie systémov odporúčaní pomocou AI a strojového učenia
modul #13 AI pre služby zákazníkom Používanie AI na zlepšenie služieb zákazníkom vrátane chatbotov a analýzy sentimentu
modul #14 Umelá inteligencia pre riadenie dodávateľského reťazca Používanie AI na optimalizáciu operácií dodávateľského reťazca vrátane predpovedania dopytu a správy zásob
modul #15 AI pre marketing a reklamu Používanie AI na optimalizáciu marketingových kampaní, cieľových skupín a meranie návratnosti investícií
modul #16 AI pre predaj a správu účtov Používanie AI na optimalizáciu predajných procesov vrátane generovania potenciálnych zákazníkov a správy účtov
modul #17 Etika a skreslenie v AI Pochopenie etických dôsledkov AI, zaujatosti v systémoch AI a kroky na zmiernenie zaujatosti
modul #18 riadenie a dodržiavanie AI pochopenie predpisov a problémov s dodržiavaním pravidiel súvisiacich s prijatím AI v podnikaní
modul #19 vybudovanie tímu AI zostavenie tímu AI vrátane úloh, zručností a zodpovednosti
modul #20 Riadenie projektov AI Správa projektov AI vrátane plánovania, realizácie a monitorovania projektu
modul #21 Meranie NI AI Meranie NI projektov AI vrátane metrík a hodnotiacich rámcov
modul #22 AI a budúcnosť práce Pochopenie vplyvu AI na pracovné miesta, zručnosti a budúcnosť práce
modul #23 AI v cloude Používanie cloudových služieb AI vrátane AWS, Azure, a Google Cloud AI Platform
modul #24 AI on the Edge Používanie okrajovej AI vrátane internetu vecí, okrajových výpočtov a analýzy v reálnom čase
modul #25 Zhrnutie a záver kurzu Plánovanie ďalších krokov v kariére AI pre podnikanie
