Analýza dát
( 24 Moduly )

modul #1
Úvod do analýzy dát
Prehľad analýzy dát, dôležitosti a aplikácií

modul #2
Typy a zdroje dát
Typy dát, zdroje dát a metódy zberu dát

modul #3
Príprava a čistenie dát
Dôležitosť čistenia dát, riešenie chýbajúcich hodnôt a transformácia dát

modul #4
Základy vizualizácie dát
Úvod do vizualizácie dát, typy grafov a osvedčené postupy

modul #5
Deskriptívna štatistika
Opatrenia centrálnej tendencie, variability a distribúcie údajov

modul #6
Summarizácia a agregácia dát
Agregácia, zoskupovanie a sumarizačné techniky dát

modul #7
Vizualizácia dát pre univariantnú analýzu
Vizualizácia jednotlivých premenných pomocou histogramov, krabicových grafov a ďalšie

modul #8
Vizualizácia údajov pre bivaričnú analýzu
Vizualizácia vzťahov medzi dvoma premennými pomocou bodových grafov a ďalšie

modul #9
Úvod do inferenčnej štatistiky
Základy inferenčnej štatistiky, rozdelenia vzoriek a intervaly spoľahlivosti

modul #10
Testovanie hypotéz
Formulovanie hypotéz, typov testov a predpokladov testovania

modul #11
Intervaly spoľahlivosti a odhady
Konštrukcia intervalov spoľahlivosti a odhadovanie parametrov populácie

modul #12
ANOVA a regresná analýza
Analýza rozptylu, jednoduchá a viacnásobná regresia a vytváranie modelov

modul #13
Analýza časových radov
Úvod do analýzy časových radov, komponentov a vytvárania modelov

modul #14
Metódy prognózovania
Exponenciálne vyhladzovanie, ARIMA a iné techniky prognózy

modul #15
dolovanie údajov a strojové učenie
prehľad dolovania dát, strojového učenia a učenia pod dohľadom

modul #16
algoritmy učenia pod dohľadom
rozhodovacie stromy, náhodné lesy a iné algoritmy učenia pod dohľadom

modul #17
Algoritmy učenia bez dozoru
Zhlukovanie, k-priemery a hierarchické zhlukovanie

modul #18
Analýza textu a spracovanie prirodzeného jazyka
Úvod do textovej analýzy, NLP a analýzy sentimentu

modul #19
Analýza údajov s Pythonom
Používanie jazyka Python na analýzu údajov, pandy, NumPy a Matplotlib

modul #20
Analýza údajov s R
Používanie R na analýzu údajov, manipuláciu s údajmi a vizualizáciu

modul #21
Analýza údajov pomocou Excelu
Používanie Excelu na analýzu údajov, kontingenčných tabuliek a grafov

modul #22
Analýza veľkých dát
Úvod do veľkých dát, Hadoop a Spark

modul #23
Rozprávanie dátových príbehov a komunikácia
Efektívna komunikácia prehľadov a výsledkov pre zainteresované strany

modul #24
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére analýzy údajov

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?