modul #1 Úvod do veľkých dát Definovanie veľkých dát, ich charakteristík a dôležitosti pri obchodnom rozhodovaní
modul #2 Prehľad analýzy veľkých dát Pochopenie rôznych typov analytiky a úlohy analýzy veľkých dát v biznis
modul #3 Big Data Technologies Prehľad databáz Hadoop, Spark, NoSQL a ďalších veľkých dátových technológií
modul #4 Ekosystém Hadoop Podrobný pohľad na Hadoop, vrátane HDFS, MapReduce a YARN
modul #5 Spark Fundamentals Úvod do Apache Spark, jeho architektúra a prípady použitia
modul #6 NoSQL databázy Pochopenie rôznych typov databáz NoSQL, vrátane databáz kľúč-hodnota, dokumentov a grafov
modul #7 Príjem a spracovanie dát Zhromažďovanie, spracovanie a ukladanie veľkých dát pomocou nástrojov ako Flume, Kafka a NiFi
modul #8 Ukladanie a správa dát Návrh a implementácia riešení na ukladanie dát pomocou HDFS, HBase a Cassandra
modul #9 Dátové sklady a ETL Budovanie dátových skladov a vykonávanie operácií ETL (extrakcia, transformácia, načítanie)
modul #10 Nástroje na analýzu veľkých dát Prehľad nástrojov na analýzu veľkých dát vrátane Hive , Pig a Spark SQL
modul #11 Základy strojového učenia Úvod do konceptov strojového učenia vrátane učenia pod dohľadom a bez dozoru
modul #12 Strojové učenie so Sparkom Vytváranie modelov strojového učenia pomocou Spark MLlib a Spark ML
modul #13 Hlboké učenie s veľkými dátami Úvod do konceptov a techník hlbokého učenia, vrátane neurónových sietí a konvolučných neurónových sietí
modul #14 Textová analýza a NLP Analýza a spracovanie neštruktúrovaných dát pomocou spracovania prirodzeného jazyka ( Techniky NLP
modul #15 Vizualizácia dát pre veľké dáta Vizualizácia prehľadov veľkých dát pomocou nástrojov ako Tableau, Power BI a D3.js
modul #16 Prípady a aplikácie veľkých dát Skúmanie skutočného sveta prípady použitia a aplikácie analýzy veľkých dát v rôznych odvetviach
modul #17 Big Data Security and Governance Zaistenie bezpečnosti dát, súkromia a súladu v prostrediach veľkých dát
modul #18 Big Data Analytics with Python Používanie Python pre analýzu veľkých dát vrátane manipulácie s dátami, vizualizácie a strojového učenia
modul #19 Big Data Analytics with R Používanie R pre analýzu veľkých dát vrátane manipulácie s dátami, vizualizácie a strojového učenia
modul #20 Big Data Analytics on the Cloud Nasadenie analýzy veľkých dát na cloudových platformách vrátane AWS, Azure a GCP
modul #21 Analýza veľkých dát v reálnom čase Návrh a implementácia riešení analýzy veľkých dát v reálnom čase pomocou nástrojov ako Apache Storm a Apache Flink
modul #22 Kvalita a riadenie veľkých dát Zabezpečenie kvality, integrity a správy dát v prostrediach veľkých dát
modul #23 Prípadové štúdie analýzy veľkých dát Preskúmanie prípadových štúdií v reálnom svete a úspešné príbehy analýzy veľkých dát v rôznych odvetviach
modul #24 Osvedčené postupy analýzy veľkých dát Osvedčené postupy a usmernenia na implementáciu projektov analýzy veľkých dát
modul #25 Zhrnutie a záver kurzu Plánovanie ďalších krokov v kariére Big Data Analytics
