77 Jazyky
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
Učňovský režim
10 Moduly / ~100 stránky
Režim sprievodcu
~25 Moduly / ~400 stránky
🎓
Vytvorte udalosť
Cloud Computing pre dátovú vedu
( 25 Moduly )
modul #1
Úvod do cloud computingu
Prehľad cloud computingu, jeho histórie a vývoja
modul #2
Modely služieb cloud computingu
Skúmanie modelov služieb IaaS, PaaS a SaaS
modul #3
Cloudové modely nasadenia
Pochopenie modelov nasadenia verejného, súkromného, hybridného a komunitného cloudu
modul #4
Poskytovatelia cloudu a trendy na trhu
Prehľad hlavných poskytovateľov cloudu (AWS, Azure, GCP, IBM) a trendov na trhu
modul #5
Dátová veda v cloude
Úvod do vedy o údajoch v cloude, výhody a výzvy
modul #6
Cloudové úložisko pre vedu o údajoch
Skúmanie možností cloudového úložiska (blob storage, object storage, file storage)
modul #7
Cloudové dátové sklady
Úvod do cloudového dátového skladu, Amazon Redshift a Google BigQuery
modul #8
Cloudové dátové jazerá
Budovanie dátových jazier pomocou cloudového úložiska, AWS Lake Formation a GCP Cloud Storage
modul #9
Cloudové databázy NoSQL
Skúmanie cloudových databáz NoSQL, Amazon DynamoDB a Google Cloud Firestore
modul #10
Cloudové relačné databázy
Skúmanie cloudových relačných databáz, Amazon RDS a Google Cloud SQL
modul #11
Natívne cloudové spracovanie údajov
Úvod do cloudového natívneho spracovania údajov, Apache Spark a Apache Flink
modul #12
Cloudové strojové učenie
Úvod do cloudového strojového učenia, AWS SageMaker a Google Cloud AI Platform
modul #13
Hlboké učenie založené na cloude
Úvod do cloudového hlbokého učenia, TensorFlow a PyTorch
modul #14
Cloud Security and Compliance
Prehľad cloudového zabezpečenia a súladu, IAM a šifrovania údajov
modul #15
Optimalizácia nákladov na cloud
Stratégie optimalizácie nákladov na cloud, odhad nákladov a využitie zdrojov
modul #16
Migrácia a nasadenie cloudu
Migrácia úloh vedy o údajoch do cloudu, kontajnerizácie a výpočtovej techniky bez servera
modul #17
Cloudová spolupráca a kontrola verzií
Používanie nástrojov na spoluprácu v cloude, GitHub a GitLab pre vedu o údajoch
modul #18
Cloudová vizualizácia dát
Cloudová vizualizácia dát, Tableau, Power BI a D3.js
modul #19
Cloudová automatizácia pracovného toku
Automatizácia pracovných tokov dátovej vedy, Apache Airflow a Zapier
modul #20
Nasadenie a správa modelov založených na cloude
Nasadenie a správa modelov strojového učenia v cloude
modul #21
Prípadové štúdie v oblasti cloudovej vedy o údajoch
Prípadové štúdie projektov cloudovej vedy o údajoch v reálnom svete
modul #22
Osvedčené postupy pre vedu o údajoch v cloude
Osvedčené postupy pre cloudovú vedu o údajoch, architektúru a implementáciu
modul #23
Cloudová veda o údajoch pre špecifické odvetvia
Cloudové aplikácie pre vedu o údajoch pre zdravotníctvo, financie a maloobchod
modul #24
Budúcnosť cloud computingu pre dátovú vedu
Nové trendy a budúce smerovanie cloud computingu v dátovej vede
modul #25
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére Cloud Computing pre dátovú vedu
Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?
Vytvorte si teraz svoju udalosť
Asistent jazykového vzdelávania
s hlasovou podporou
Dobrý deň! Ste pripravení začať? Poďme otestovať váš mikrofón.
▶
Začnite počúvať
Copyright 2025 @ wizape.com
Všetky práva vyhradené
KONTAKTUJTE NÁS
OCHRANA OSOBNÝCH ÚDAJOV