modul #1 Úvod do cloud computingu Prehľad cloud computingu, výhod a kľúčových konceptov
modul #2 Prehľad poskytovateľov cloudu Porovnanie hlavných cloudových poskytovateľov (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
modul #3 Základy cloudovej bezpečnosti Obavy v oblasti bezpečnosti, osvedčené postupy a súlad v cloude
modul #4 Veda o údajoch v cloude Výhody vedy o údajoch v cloude, bežné prípady použitia
modul #5 Možnosti cloudového úložiska Prehľad služieb cloudového úložiska (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
modul #6 Prijímanie a spracovanie údajov Príjem a spracovanie veľkých súborov údajov v cloude (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
modul #7 Cloud-based Data Warehousing Cloudové dátové skladové riešenia (Redshift, BigQuery, Synapse)
modul #8 Cloud-based Machine Learning Prehľad cloudových služieb strojového učenia (SageMaker, Azure Machine Learning , AutoML)
modul #9 Kontajnerizácia pre vedu o údajoch Používanie kontajnerov (Docker) pre reprodukovateľné pracovné toky vedy o údajoch
modul #10 Orchestácia kontajnerov v cloude Organizácia kontajnerov v cloude (Kubernetes, ECS, ACI)
modul #11 Bezserverová výpočtová technika pre dátovú vedu Bezserverové výpočtové koncepty a aplikácie v dátovej vede
modul #12 Cloudová vizualizácia dát Cloudové nástroje a služby na vizualizáciu dát (Tableau, Power BI, D3. js)
modul #13 Analýza veľkých dát v cloude Spracovanie a analýza veľkých dát v cloude (Hadoop, Spark, HBase)
modul #14 Cloudové spracovanie prirodzeného jazyka Cloudové NLP služby a aplikácie (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
modul #15 Cloud-based Computer Vision Cloudové počítačové služby a aplikácie počítačového videnia (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
modul #16 Cloud Cost Optimization Strategies Techniky na optimalizáciu nákladov na cloud pre dátové vedy
modul #17 Cloud Architecture for Data Science Navrhovanie škálovateľných a efektívnych cloudových architektúr pre dátové vedy
modul #18 Cloudová spolupráca a kontrola verzií Spolupráca a verzia nástroje na ovládanie pre tímy v oblasti dátovej vedy v cloude (GitHub, GitLab, Bitbucket)
modul #19 Cloudové monitorovanie a protokolovanie Nástroje na monitorovanie a protokolovanie pre cloudové úlohy vedy o údajoch
modul #20 Cloudové zálohovanie a obnova Stratégie zálohovania a obnovy pre úlohy cloudovej vedy o údajoch
modul #21 Bezpečnosť cloudu pre vedu o údajoch Osvedčené postupy v oblasti zabezpečenia pre úlohy vedy o údajoch v cloude
modul #22 Súlad a riadenie cloudu Úvahy o zhode a riadení pre úlohy cloudovej vedy o údajoch
modul #23 Migrácia úloh vedy o údajoch do cloudu Stratégie pre migráciu miestnych úloh vedy o údajoch do cloudu
modul #24 Budovanie údajov v cloude Vedecký tím Organizačné úvahy pri budovaní cloudového tímu pre vedu o údajoch
modul #25 Zhrnutie a záver kurzu Plánovanie ďalších krokov v kariére Cloud Infrastructure for Data Science
