Hlboké učenie
( 25 Moduly )

modul #1
Úvod do hlbokého učenia
Prehľad hlbokého učenia, histórie a aplikácií

modul #2
Matematické predpoklady
Prehľad lineárnej algebry, počtu a teórie pravdepodobnosti

modul #3
Základy neurónových sietí
Úvod k umelým neurónovým sieťam, perceptrónom a viacvrstvovým perceptrónom

modul #4
Aktivačné funkcie a spätné šírenie
Aktivačné funkcie, spätné šírenie a gradientový zostup

modul #5
Budovanie a trénovanie neurónových sietí
Ručné skúsenosti s budovaním a tréning neurónových sietí pomocou rámca hlbokého učenia

modul #6
Konvolučné neurónové siete (CNN)
Úvod do CNN, konvolučných vrstiev a združovacích vrstiev

modul #7
Architektúry CNN
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet a ResNet architektúry

modul #8
Učenie a jemné dolaďovanie prenosu
Používanie vopred pripravených modelov CNN a jemné dolaďovanie úloh klasifikácie obrázkov

modul #9
Rekurentné neurónové siete (RNN)
Úvod do RNN, jednoduché RNN, a siete LSTM

modul #10
architektúry RNN
GRU, obojsmerné modely RNN a modely kódovač-dekodér

modul #11
modely zo sekvencie na sekvenciu
Strojový preklad, chatboty a modely zo sekvencie na sekvenciu

modul #12
Generatívne modely
Úvod do generatívnych modelov, GAN a VAE

modul #13
Autokódovače a variačné autokódovače
Redukcia rozmerov, autokódovače a VAE

modul #14
Generatívne adverzné siete (GAN)
GANs, DCGANs a podmienené GANs

modul #15
Deep Reinforcement Learning
Úvod do posilňovacieho vzdelávania, Q-learning a gradienty politík

modul #16
Deep Reinforcement Learning Algorithms
DDPG, Actor-Critic Methods, a AlphaGo

modul #17
Učenie bez dozoru a klastrovanie
K-priemery, hierarchické zhlukovanie a redukcia dimenzií

modul #18
Hlboké učenie pre spracovanie prirodzeného jazyka
Vkladanie slov, jazykové modely a klasifikácia textu

modul #19
Mechanizmy pozornosti
Pozornosť v NLP, transformátoroch a BERT

modul #20
Hlboké učenie pre počítačové videnie
Detekcia, segmentácia a sledovanie objektov

modul #21
Rámce hlbokého učenia
TensorFlow, PyTorch, and Keras

modul #22
Hodnotenie modelu a ladenie hyperparametrov
Metriky hodnotenia modelov, ladenie hyperparametrov a krížová validácia

modul #23
Deep Learning Deployment and Production
Nasadenie modelov, poskytovanie modelov a produkcia

modul #24
Etika a spravodlivosť v hlbokom vzdelávaní
Etické úvahy, zaujatosť a spravodlivosť v modeloch hlbokého učenia

modul #25
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére Deep Learning

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?