modul #1 Úvod do kvantitatívnych metód Prehľad kvantitatívnych metód, dôležitosť v obchodnom rozhodovaní a ciele kurzu
modul #2 Deskriptívna štatistika Opatrenia centrálnej tendencie, variability a vizualizácie dát
modul #3 Teória pravdepodobnosti Základné pojmy pravdepodobnosti, podmienenej pravdepodobnosti a Bayesovho teorému
modul #4 Náhodné premenné a distribúcie Diskrétne a spojité náhodné premenné, rozdelenia pravdepodobnosti a očakávaná hodnota
modul #5 Vzorkovanie a distribúcie vzoriek Typy vzorkovacích metód, distribúcie vzorkovania a centrálna limitná veta
modul #6 Intervaly spoľahlivosti Konštrukcia a interpretácia intervalov spoľahlivosti pre priemery a podiely populácie
modul #7 Testovanie hypotéz Základné pojmy testovania hypotéz, test štatistiky a p-hodnoty
modul #8 Jednovýberové testovanie hypotéz Testovanie hypotéz o populačných priemeroch a podieloch pomocou jednovýberových testov
modul #9 Testovanie dvojvýberových hypotéz Testovanie hypotéz o rozdiele medzi dva populačné priemery a proporcie
modul #10 ANOVA a regresná analýza Úvod do ANOVA a regresnej analýzy, vrátane jednoduchej a viacnásobnej regresie
modul #11 Vytváranie a validácia modelu Vytváranie modelov, validácia a diagnostika v regresii analýza
modul #12 Analýza časových radov Úvod do analýzy časových radov vrátane analýzy trendov a sezónnosti
modul #13 Metódy prognózovania Prehľad metód prognózovania vrátane kĺzavých priemerov, exponenciálneho vyhladzovania a modelov ARIMA
modul #14 Lineárne programovanie Úvod do lineárneho programovania, vrátane grafickej metódy a simplexovej metódy
modul #15 Celočíselné programovanie Úvod do celočíselného programovania, vrátane binárneho celočíselného programovania a metódy vetvenia a väzby
modul #16 Dynamické programovanie Úvod do dynamického programovania vrátane aplikácií v operačnom výskume
modul #17 Analýza rozhodnutí Úvod do analýzy rozhodovania, vrátane rozhodovacích stromov a analýzy citlivosti
modul #18 Simulačné modelovanie Úvod do simulačného modelovania vrátane simulácia diskrétnych udalostí a simulácia Monte Carlo
modul #19 Optimalizačné techniky Prehľad optimalizačných techník, vrátane gradientového zostupu a genetických algoritmov
modul #20 dolovanie údajov a Business Intelligence Úvod do dolovania dát a business intelligence, vrátane skladovania údajov a OLAP
modul #21 Prediktívne modelovanie Úvod do prediktívneho modelovania, vrátane logistickej regresie a rozhodovacích stromov
modul #22 Textová analýza Úvod do textovej analýzy vrátane analýzy sentimentu a modelovania tém
modul #23 Kvantitatívne metódy vo financiách Aplikácie kvantitatívnych metód vo financiách vrátane analýzy rizík a optimalizácie portfólia
modul #24 Kvantitatívne metódy v marketingu Aplikácie kvantitatívnych metód v marketingu vrátane modelovania marketingového mixu a segmentácie zákazníkov
modul #25 Zhrnutie a záver kurzu Plánovanie ďalších krokov v Kvantitatívne metódy pre obchodnú kariéru
