Pravdepodobnosť a štatistika
( 25 Moduly )

modul #1
Úvod do pravdepodobnosti a štatistiky
Prehľad dôležitosti a aplikácií pravdepodobnosti a štatistiky v scenároch reálneho sveta

modul #2
Základné pojmy pravdepodobnosti
Pochopenie pravdepodobnosti, vzorových priestorov, udalostí a konceptu náhodnosti

modul #3
Typy pravdepodobnosti
Skúmanie teoretickej, experimentálnej a subjektívnej pravdepodobnosti

modul #4
Pravidlá pravdepodobnosti
Naučenie sa pravidiel sčítania, násobenia a doplnku pravdepodobnosti

modul #5
Podmienená pravdepodobnosť
Pochopenie podmienenej pravdepodobnosti, nezávislosti a Bayesovej vety

modul #6
Náhodné premenné
Úvod do diskrétnych a spojitých náhodných premenných

modul #7
Rozdelenie pravdepodobnosti
Skúmanie Bernoulliho, binomického, Poissonovho a rovnomerného rozdelenia

modul #8
Normálne rozloženie
Pochopenie normálneho rozdelenia, jeho vlastností a aplikácií

modul #9
Štatistické miery
Výpočet priemeru, mediánu, režimu, rozptylu a smerodajnej odchýlky

modul #10
Vizualizácia údajov
Porozumenie dôležitosť vizualizácie údajov a rôznych typov grafov

modul #11
Popisná štatistika
Zhrnutie a popis dát pomocou štatistík a vizualizácie dát

modul #12
Inferenčná štatistika
Úvod do vytvárania záverov o populáciách na základe vzorových dát

modul #13
Rozdelenie vzoriek
Pochopenie rozdelenia vzoriek a centrálnej limitnej vety

modul #14
Testovanie hypotéz
Formulovanie a testovanie hypotéz pomocou štatistických metód

modul #15
Intervaly spoľahlivosti
Konštrukcia a interpretácia intervalov spoľahlivosti pre populačné parametre

modul #16
Regresná analýza
Úvod do jednoduchej a viacnásobnej lineárnej regresie

modul #17
Korelačná analýza
Pochopenie korelačných koeficientov a ich interpretácia

modul #18
Chi-kvadrát testov
Používanie chi- štvorcové testy dobrej zhody a nezávislosti

modul #19
Neparametrické testy
Úvod do neparametrických testov pre nominálne a ordinálne údaje

modul #20
ANOVA a F-testy
Používanie ANOVA a F-testov na porovnávanie priemerov a rozptylov

modul #21
Experimentálny dizajn
Navrhovanie experimentov a pochopenie blokovania, randomizácie a replikácie

modul #22
Metódy prieskumu prieskumu
Pochopenie výskumných metód prieskumu, vrátane návrhu a vzorkovania dotazníkov

modul #23
Big Data and Data Mining
Úvod do veľkých dát a techník dolovania dát

modul #24
R a Python pre pravdepodobnosť a štatistiku
Používanie R a Pythonu na pravdepodobnostnú a štatistickú analýzu

modul #25
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére pravdepodobnosti a štatistiky

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?