Strojové učenie
( 24 Moduly )

modul #1
Úvod do strojového učenia
Prehľad strojového učenia, typy strojového učenia a dôležitosť strojového učenia

modul #2
Matematické základy
Lineárna algebra, počet, pravdepodobnosť a štatistika

modul #3
Predspracovanie údajov
Čistenie údajov, škálovanie funkcií, normalizácia a výber funkcií

modul #4
Učenie pod dohľadom
Úvod do výučby pod dohľadom, regresia a klasifikácia

modul #5
Lineárna regresia
Jednoduchá a viacnásobná lineárna regresia, cena funkcia a zostup gradientu

modul #6
Logistická regresia
Logistická regresia, sigmoidná funkcia a nákladová funkcia

modul #7
Stromy rozhodovania
Úvod do rozhodovacích stromov, entropie a získavania informácií

modul #8
Náhodné Lesy
Učenie súboru, náhodné lesy a ladenie hyperparametrov

modul #9
Podpora vektorových strojov
Úvod do SVM, trik s jadrom a SVM s mäkkým okrajom

modul #10
Učenie bez dozoru
Úvod do učenia bez dozoru, klastrovanie a redukcia dimenzií

modul #11
K-Means Clustering
K-means klastrovací algoritmus, nákladová funkcia a Lloydsov algoritmus

modul #12
Hierarchické klastrovanie
Hierarchické klastrovanie, aglomeratívne a deliace klastrovanie

modul #13
Analýza hlavných komponentov
Úvod do PCA, vlastné hodnoty a vlastné vektory

modul #14
Základy hlbokého učenia
Úvod do hlbokého učenia, neurónové siete a perceptrón

modul #15
Konvolučné neurónové siete
Úvod do CNN , konvolučné vrstvy a združovacie vrstvy

modul #16
Rekurentné neurónové siete
Úvod do RNN, LSTM a GRU

modul #17
Spracovanie prirodzeného jazyka
Úvod do NLP, predspracovanie textu a vkladanie slov

modul #18
Hodnotenie a výber modelu
Metriky pre hodnotenie, overfitting a techniky výberu modelu

modul #19
Ladenie hyperparametrov
Úvod do ladenia hyperparametrov, vyhľadávanie mriežky a náhodné vyhľadávanie

modul #20
Nasadenie modelu
Nasadenie modelov strojového učenia, poskytovanie modelov a úvahy

modul #21
Etika a férovosť v strojovom učení
Zaujatosť a spravodlivosť v strojovom učení, etika a transparentnosť

modul #22
Prípadové štúdie v strojovom učení
Skutočné- svetové aplikácie strojového učenia, prípadové štúdie a projekty

modul #23
Pokročilé témy strojového učenia
Pokročilé témy strojového učenia vrátane posilneného učenia a generatívnych modelov

modul #24
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére strojového učenia

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?