77 Jazyky

Vytvorte udalosť

Umelá inteligencia a strojové učenie
( 25 Moduly )

modul #1
Úvod do umelej inteligencie
Prehľad AI, jej história a aplikácie

modul #2
Základy strojového učenia
Úvod do strojového učenia, typy a učenie pod dohľadom/bez dozoru

modul #3
Matematika a štatistika pre ML
Lineárna algebra, počet, pravdepodobnosť a štatistiky pre strojové učenie

modul #4
Python pre strojové učenie
Úvod do jazyka Python, NumPy, Pandas a manipulácia s dátami

modul #5
Predspracovanie dát
Údaje čistenie, škálovanie prvkov a výber prvkov

modul #6
Učenie pod dohľadom
Metriky regresie, klasifikácie a hodnotenia modelu

modul #7
Lineárna regresia
Jednoduchá a viacnásobná lineárna regresia, nákladová funkcia a zostup gradientu

modul #8
Logistická regresia
Binárna klasifikácia, logistická funkcia a hranice rozhodovania

modul #9
Stromy rozhodnutí
Úvod do rozhodovacích stromov, entropie a získavania informácií

modul #10
Náhodné lesy
Učenie súboru, vrecovanie a náhodné lesy

modul #11
Podpora vektorových strojov
Klasifikácia maximálneho rozpätia, mäkký okraj a trik s jadrom

modul #12
Učenie bez dozoru
Zhlukovanie, redukcia rozmerov a detekcia anomálií

modul #13
K-Means Clustering
Algoritmus K-means, inicializácia ťažiska a konvergencia

modul #14
Analýza hlavných komponentov
PCA, extrakcia funkcií a redukcia rozmerov

modul #15
Základy hlbokého učenia
Úvod do neurálnej siete, perceptrón a viacvrstvový perceptrón

modul #16
Konvolučné neurónové siete
CNN, konvolučné vrstvy a klasifikácia obrázkov

modul #17
Rekurentné neurónové siete
RNN, LSTM a sekvenčné modelovanie

modul #18
Prirodzené Spracovanie jazyka
Predspracovanie textu, tokenizácia a vkladanie slov

modul #19
Učenie s prenosom
Predtrénované modely, jemné ladenie a modelová zoo

modul #20
Hodnotenie a výber modelu
Výber modelu, ladenie hyperparametrov a krížová validácia

modul #21
Spracovanie nevyvážených množín údajov
Nevyváženosť tried, techniky nadmerného vzorkovania a podvzorkovania

modul #22
Nasadenie modelu
Nasadenie modelu, integrácia API a kontajnerizácia Docker

modul #23
Etika a férovosť AI
Detekcia skreslenia, metriky férovosti a etické úvahy

modul #24
Špeciálne témy v AI
Generatívne modely, mechanizmy pozornosti a vysvetliteľná AI

modul #25
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére umelej inteligencie a strojového učenia

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?

Asistent jazykového vzdelávania
s hlasovou podporou

Dobrý deň! Ste pripravení začať? Poďme otestovať váš mikrofón.

Copyright 2025 @ wizape.com
Všetky práva vyhradené

KONTAKTUJTE NÁS OCHRANA OSOBNÝCH ÚDAJOV