Vizualizácia dát pomocou Pythonu
( 30 Moduly )

modul #1
Úvod do vizualizácie dát
Prehľad vizualizácie dát, dôležitosti a použitia

modul #2
Základy Pythonu pre vizualizáciu dát
Prehľad základov Pythonu vrátane dátových typov, knižníc a syntaxe

modul #3
Úvod na Matplotlib
Prehľad Matplotlib, inštalácia a základné typy grafov

modul #4
Riadkové grafy a bodové grafy
Vytváranie čiarových grafov a bodových grafov pomocou Matplotlib

modul #5
Stĺpcové grafy a histogramy
Vytváranie pruhu grafy a histogramy pomocou Matplotlib

modul #6
Prispôsobenie grafov pomocou Matplotlib
Prispôsobenie vzhľadu grafu, štítkov a legiend pomocou Matplotlib

modul #7
Úvod do Seaborn
Prehľad Seaborn, inštalácia a základné typy vizualizácie

modul #8
Vizualizácia distribúcií s Seaborn
Vizualizácia distribúcií s Seaborns distploch a spoločným plotom

modul #9
Vizualizácia kategorických údajov s Seaborn
Vizualizácia kategorických údajov s Seaborns počítaním a kategorickými grafmi

modul #10
Vizualizácia regresnej analýzy s Seaborn
Vizualizácia regresnej analýzy pomocou Seaborns lmplot a regplot

modul #11
Úvod do Plotly
Prehľad Plotly, inštalácie a základných typov vizualizácií

modul #12
Interaktívne vizualizácie s Plotly
Vytváranie interaktívnych vizualizácií s Plotly

modul #13
3D vizualizácie pomocou Plotly
Vytváranie 3D vizualizácií pomocou Plotly

modul #14
Príprava dát na vizualizáciu
Príprava dát na vizualizáciu vrátane čistenia, transformácie a agregácie

modul #15
Zdroj a integrácia dát
Pripojenie k zdrojom údajov vrátane CSV, Excelu a databáz

modul #16
Témy pokročilej vizualizácie
Témy pokročilej vizualizácie vrátane geopriestorovej vizualizácie a animácie

modul #17
Osvedčené postupy pre vizualizáciu údajov
Osvedčené postupy pre dáta vizualizácia vrátane princípov dizajnu a rozprávania príbehu

modul #18
Prípadové štúdie vo vizualizácii dát
Prípadové štúdie z reálneho sveta vo vizualizácii dát vrátane príkladov a aplikácií

modul #19
Práca s veľkými dátami a streamovanie dát
Vizualizácia veľkých údaje a streamingové údaje vrátane nástrojov a techník

modul #20
Nasadenie vizualizácií dát
Nasadenie vizualizácií dát vrátane možností pre web, mobil a tlač

modul #21
Pokročilé nástroje na vizualizáciu dát
Úvod do pokročilej vizualizácie dát nástroje vrátane Bokeh a Altair

modul #22
Vizualizácia pre strojové učenie
Vizualizácia modelov strojového učenia, vrátane hodnotenia modelu a dôležitosti funkcií

modul #23
Vizualizácia pre spracovanie prirodzeného jazyka
Vizualizácia dát spracovania prirodzeného jazyka vrátane textu a tematické modelovanie

modul #24
Vizualizácia údajov časových radov
Vizualizácia dát časových radov vrátane predpovedí a detekcie anomálií

modul #25
Vizualizácia geografických dát
Vizualizácia geografických dát vrátane mapovania a priestorovej analýzy

modul #26
Interaktívne informačné panely
Vytváranie interaktívnych informačných panelov pomocou Pythonu a knižníc vizualizácie dát

modul #27
Vizualizácia dát v reálnom svete
Aplikácie vizualizácie dát v reálnom svete vrátane obchodu, zdravotníctva a financií

modul #28
Záverečný projekt
Záverečný projekt, v ktorom študenti aplikujú zručnosti vizualizácie údajov na problém v reálnom svete

modul #29
Príloha:Riešenie problémov a zdroje
Riešenie bežných problémov a dodatočné zdroje pre ďalšie vzdelávanie

modul #30
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére vizualizácie údajov pomocou Pythonu

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?